（1）对于无人驾驶的理解
在我的理解中，无人驾驶主要是指利用利用计算机等技术结合后通过高速分析模拟人脑，对现有状况做出快速反应的一种技术
（2）你是否看好它的前景
我不否认无人驾驶也有它的缺点，比如因为中途的技术故障而出现意外增大了行人和乘客或者说所在货物的安全以及对于我国交通行业从业人员提出新的挑战。但就总体而言其优点胜过其缺点。
首先，无人驾驶技术是一场技术的革新，无人驾驶技术是AI技术的典型代表，早在1955年末，第一个AI程序就已经诞生，而根据《2017大数据及人工智能人才发展报告》、2017年，大数据及人工智能人才需求迅猛增长，招聘人数猛增6倍。大数据开发类职能增长幅度最为惊人，达795%。大数据及人工智能薪资整体高企，平均固定年薪达38万。人工智能薪资溢价尤其明显，起薪突破19万每年，高出互联网普通技术人员134%，显示了AI行业的迅猛发展以及不可阻挡。
其次由于计算机的绝对理性以及出错率低这一特征，很大程度上的降低了车祸等意外事故的发生率，根据世界卫生组织的事故调查显示，大约50％---60％的交通事故与酒后驾驶有关，同时也减小了代驾的支出，同时由于城市拥堵现象在全球范围内均存在，通过AI网络的整体调配，可以得到缓转。
最后在开发人类与动物最大的不同以及个人时间利用率方面起到了积极的作用，根据商户网调查显示，美国未来 80% 的卡车司机工作会消失，这就迫使从事此类交通人员向更高的方向迈进或者实现职业转型。同时由于无人驾驶使得原本需要开车的人能够利用在车上的时间，从而更充分的利用时间。
因此我看好它的前景
(3)无人驾驶目前在技术上的发展情况如何
首先从无人驾驶发展的速度而言，伴随着AI的快速发展，无人驾驶也呈现快速发展趋势，。2012年10月，从国家自然科学基金委员会举办的发布会上获悉，中国自主研发的无人驾驶汽车2013年将进行从北京至天津的行驶测试，2013 年， 英国政府拨款150 万英镑， 用来在伦敦以北的小城米尔顿 凯恩斯的道路上，进行无人驾驶汽车实地试验。2017年12月2日，深圳的无人驾驶公交车正式上路，并称这是中国首次，全球首例在开放的道路上进行无人驾驶
其次对于无人驾驶发展汽车的多样性而言，我国无人驾驶的多样性有所欠缺，目前我国的无人驾驶主要运用在领域，其他领域暂无应用
最后对于我国无人驾驶技术的安全性而言，人类对紧急出现的场景的反应时间是1.2秒，无人车可以达到0.2秒，在客观技术成熟的情况下将比人类驾车更安全
总的上来说无人驾驶技术上呈现一个高速且稳定的发展。同时由于老龄化等社会问题的需求也提高了无人驾驶市场的需求。呈良性发展趋势。
(4)谷歌、百度、特斯拉，分别在进行什么样的尝试？
一、谷歌
（1）技术路线:谷歌的工程师们选择——用电脑系统完全取代掉方向盘后的人类,从技术路线上来说，感知周围情况有多种模式，谷歌选择了激光传感器，激光传感器对距离的判断非常准确，但是价格昂贵.
（2）相关尝试：从 2005 年开始涉足无人驾驶汽车领域：
2009 年启动无人驾驶汽车项目，成立无人车团队，大范围采集街景数据，构建地图数据库；
2012年第一辆辆无人驾驶汽车拿到上路许可
2014-04-30 谷歌通过技术突破实现可应对复杂城市街道路况
2017-01-09据报答谷歌把无人驾驶汽车关键部件激光雷达(lidar)的成本削减了 90%。
（3）总结：谷歌由于前一款谷歌眼镜这个产品的出师不利变得更为的谨慎，但通过以上一系列举措表明谷歌在利用用自身优技术势降低成本的同时为量产做准备
二、百度
（1）技术路线：百度大脑基于计算机和人工智能，模拟人脑思维的模式，拥有200亿个参数，通过模拟人脑的无数神经元的工作原理进行再造：存储及“思考”。
（2）相关尝试：2013 年，项目起步，2014 年正式启动；
2015 年，公布自动驾驶原型车，在北京首次实现城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶，随后成立自动驾驶事业部，致力于研究 L4 级别无人驾驶（完全无人驾驶）；
2016 年，发布智能汽车战略，成立智能汽车事业部，致力于研究 L3 级别无人驾驶（有限条件自动驾驶），并获得美国加州政府颁发的上路测试牌照，并与国内 3 座城市签约进行道路实测合作；
2017 年，成立智能驾驶事业群组，并与博世合作研发高精地图，宣布为汽车行业和自动驾驶领域的合作伙伴开放 Apollo 软件平台。
截至目前，已有TomTom、Grab 等全球近 50 家企业加入 Apollo 平台
（3）总结:根据以上的一系列尝试可以反应出百度试图通过多企业合作优势互补的，以及资源外放的形式加快无人驾驶的研究进度同时也扩大无人驾驶使用地区范围。
三、特斯拉
（1）技术路线：Tesla 的技术路线主要依靠 8 个环绕摄像头，1 个毫米波雷达和12个超声波传感器，认为仅靠最简单的 ADAS 系统，在光照好的条件下也可以实现相当高的精度，
（2）相关尝试：行人碰撞预警
前方距离实时监控
前部碰撞预警
车道偏离识别智能远光切换
限速识别题型
（3）总结：试图通过降低无人驾驶技术成本的同时进一步完善。
（5）无人驾驶技术瓶颈是什么
首先目前无人驾驶市场现有技术状况，第一，从媒体的角度出发对新型无人驾驶汽车的报道已经已经足以与无人机及增强现实和虚拟现实等前沿科技领域的报道比肩，证明了汽车已经进入主流意识。第二，根据融资情况及投资情况的逐步变化，显示这一领域的活动强度越来越平缓。第三，现有的即将进入市场的为，2017年7月发布预计2018年在欧洲上市的全新奥迪A8，这是全球首款搭载L3自动驾驶的量产车
其次对于之后的市场，第一，随着社会的发展人们对于环保将越来越重视，电动车等环保型车将越来越受到消费者的青睐。第二，各大公司将逐渐向L4方向发展。
最后根据前面两大板块的分析我们会发现未来技术瓶颈主要有两点，第一，L3向L4相关技术指标的转化，第二，无人驾驶与各类车型的相互搭配。
（6）而它的到来，又会带来哪些社会、法律，乃至于伦理问题？
一、社会
无人驾驶的到来，对我国现有部分工种照成巨大的威胁，从侠义理解对于从事司机这一职业的人来说有着毁灭性的打击，主要体现为两点第一，无人驾驶的不知疲倦的特性。第二，对于紧急情况处理反应快过人脑这一特性，但人体本身身体机能的消耗以及老化问题与其形成鲜明的对比。从广义上讲就是AI时代的来临，AI时代的来临对于整个就业均照成冲击，对于国家政策调控，教育资源调整都是巨大的考验。同时也在一定程度上激发了人的惰性。
二、法律
无人驾驶的到来，对于法律体系的冲击集中体现在交通法，对于责任方以及全责，半责的确认增加了难度，而同时由于无人驾驶主要由电脑操控，增大了犯罪分子利用编程技巧引出犯罪行为的可能性。
三、伦理问题
让我们先来假设一种情况，假如一个小孩在路中央，一辆车上也同样有一个人，只能救一个我们应该救谁，在这种情况下我们并没有办法给出一个明确的答案
（7）你所学的专业，能不能为我们讨论无人驾驶，提供一个不一样的面向？
根据我所学的经济学，可以从以下几个方面进行讨论，第一，贸易，贸易要使双方获利源于双方的比较优势而非绝对优势，而无人驾驶的到来打破了这种比较优势，形成了绝对优势，阻断了贸易的形成。第二循环流量，贸易的断裂减少了家庭劳动与生产要素，而使得生产要素市场总体减小，但企业生产要素不变从而产生的不均等流通，阻碍了经济的发展。同时由于资源配置率的降低，产生了一定的市场失灵。
