《今日简史》之就业篇

《今日简史》里提到的第二个大问题就是人类的就业问题,尤瓦尔赫拉利认为等你长大,可能会没有工作。其实现在的大学生毕业找工作已经出现了各种程度的困难,民间有句玩笑话,叫刚毕业就失业,现在想想可能不再是玩笑,而是一个不争的事实。


为什么?

为什么作者会提出这样一个观点,这跟我们科学技术的发展密不可分。人们普遍认为的一点是:机器学习和机器人将改变几乎所有的工作,至于改变成什么样的程度,大家众说纷纭。一种人认为未来20年将会有几十亿人成为经济上的多余,另一种人认为,自动化的影响会创造出全新的就业机会。很多工作正在被机器所取代,这是事实,至于全新的就业机会会不会出现,我们还需要不断探索。

人类有两种能力:身体能力和认知能力。过去机器已经全面取代人类身体方面的所有能力,但是在认知方面人类扔享有优势。但随着机器学习、人工智能的发展,在认知方面,机器已经开始向人类发起挑战。科学家们通过神经科学和行为经济学等领域的研究,开始证明“人类直觉”,其实只是某种“辨识模式”罢了。人类所谓的认知,其实是大脑通过分析面部表情、声调、手部动作甚至体味来识别的生化模式,而人工智能只要搭配适当的传感器,就一定可以把工作做得比人类更精确、更可靠。这也就意味着人类一直享有的认知能力方面的优势,也在一步步淡化,最终被机器所超越。

人工智能之所以会有如此大的发展,根本原因还在于两项技术的结合,那就是信息技术与生物技术的融合。为什么人工智能会如此强大,要理解这个问题,就必须清楚人工智能跟我们人类的不同点,作者讲了人工智能区别于人类的两个重要特性,即连接性和可更新性。这是我们人类所没有的两项能力,人类都是个体,每个人的信息都不对等,而计算机可以联网,他是一个灵活的网络。我们不能用某个人这样一个单一的个体跟计算机比,而是要拿一群人的能力和一套集成网络比较。人类的大脑不可能相联通,跟新新的知识也需要花大量的时间去学习。而人工智能是保持实时更新,一直连接的。就这两个能力,人工智能秒杀人类。


怎么办?

人工智能的发展,是历史的必然趋势,面对这样的新形势,作者提到三个解决方案。

第一,如何避免工作消失

这是最消极的做法,意味着人类会放弃人工智能和机器人的巨大潜力。运用政府法规的牵制,就算某项新技术已经在商业上可行、在经济上有利可图,也能把它挡下了。这种做法短时间可能会让部分工作持续的时间长久一些,但从长远来看,是不利于人类更好的发展的。我们人类要意识到的一点,就是政府应该在工作消失的时候,想办法保护人类,而不是保护那些没有意义的工作。如果自动化取代了某些人的工作,就让他们找点别的事来做吧。这里提倡某些政府的做法,在劳工的转型过渡期给予生活补贴,让他们在学习新的生活技能期间不用为衣食住行而烦恼。这样做的目的也是意在保护劳工,而非保护工作。我们终究要去创造更多新的工作。

第二,如何创造足够的新工作

首先要明白哪些工作是短期机器无法取代人类的,就目前而言,是那些每天都有变化、需要同时运用广泛技能组合的工作,或者需要应对难以预见的情况的工作。比如说养老产业,随着人类寿命延长和少子化,养老产业很可能成为人类劳动力市场成长最快的行业类别。另一个产业为创意产业。很多创意是人类特有的思考产物,这方面的工作还有许多可挖掘的潜力。

其次就是扩大“工作”的定义,例如父母照顾孩子、民众组织的各种社群,这些我们平时都在做的事,一直被作为一种责任或者义务,在执行,如果把它们也定义为一种工作,那么这样一类工作是大部分人都可以参与的,但是这就需要政府承担这个责任,并为其付费,薪水也要足以负担家庭基本开销。

再者一些新的工作会产生,例如诊断各种已知疾病、执行各种常规治疗的全科医生,可能被人工智能医生取代。而人工智能的运行离不开人类的维护,那么维护、远程控制、数据分析和网络安全等方面就会创造出许多新的工作机会。2050年的就业市场很可能在于人类与人工智能的合作,而非竞争。许多新的工作需要人类和人工智能共同协作完成,就是所谓的半人马组合。

第三,尽力以后,消失的工作仍多于新创造的工作,该怎么办

这里不得不提到两个全新的概念,全民基本收入和全民基本服务。

全民基本收入:政府应该对控制算法和机器人的亿万富翁和企业征税,再用这笔税金为每个人提供足以满足其基本需求的慷慨津贴。这是资本主义的天堂。

全民基本服务:政府不直接给钱,而是提供免费的教育、医疗保健、交通等服务。这就是共产主义描绘的愿景。

一个资本主义,一个共产主义,两个不同的政治氛围,采取的方法是完全不一样的,或许两者融合可以碰撞出新的方法,又或者一个取代另一个。在全球化越来越普及的时代,这样一个问题已经不能放在一个小区域去思考了,信息技术和生物技术在21世纪给人类带来的挑战,会比蒸汽机、铁路和电力在上个时代带来的挑战大得多。我们该怎么办?这是一个终极问题,是本书作者要提醒我们的一个问题。

让我们不断更新我们的大脑,共同思考人类的未来,相信问题的答案会随着时间的推移而变得越来越清晰。


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