Django、Python知识点总结

一、django

1、中间件

中间件一般做认证或批量请求处理,django中的中间件,其实是一个类,在请求和结束后,django会根据自己的规则在合适的时机执行中间件中相应的方法,
如请求过来 执行process_request, view,process_response方法

2、Django、Tornado、Flask各自的优势

Django:Django无socket,django的目的是简便,快速开发,并遵循MVC设计,多个组件可以很方便的以“插件”形式服务于整个框架,
django有许多功能强大的第三方插件。django具有很强的可扩展性。
Tornado:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快,得力于其 非阻塞的方式和对epoll的运用,Future对象,缺点:没有session,需要自定制
Flask:是一个微型的web框架,配合SQLALchemy来使用,jinja2模板, werkzeug接口

3、 django版本,Python版本,linux版本

django:1.11
Python:3.5
linulx:6.8

4、django的template的注释是什么样子的

单行:{#注释#}
多行注释:{%comment%}

5、django怎么弄并发的

nginx+uwsig为django提供高并发,nginx的并发能力超过,单台并发能力过完,在纯静态的web服务中更是突出其优越的地方,由于底层使用epoll异步IO模型进行处理。

6、tornodo的ioloop知道是什么吗?

事件循环

7、select_related和prefetch_related,Q和F

select_related:一对多使用,查询主动做连表
prefetch_related:多对多或者一对多的时候使用,不做连表,做多次查询
Q:用于构造复杂查询条件
F:更新时用于获取原来的值,专门取对象中某一列进行操作

8、什么是ORM?

ORM,即Object-Relational Mapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间做一个映射
ORM优缺点:
优点:摆脱复杂的SQL操作,适应快速开发,让数据结果变得简单,数据库迁移成本更低
缺点:性能较差,不适用于大型应用,复杂的SQL操作还需要通过SQL语句实现

9、CORS跨域资源共享

首先会发送"预检"opption",请求,如果"预检"成功,则发送真实数据。

10、Django的Form主要具有以下功能?

生成HTMl标签,验证用户数据 is_vaild,HTML Form提交保留上次提交数据,初始化页面显示内容

11、CBV和FBV

CBV在指定的类上面加上装饰器或在此方法上面添加装饰器 @method_decorator,并继承view

12、cookie及session

cookie:是保留在客户端上面的一组键值对,cookie不是很安全,别人可以分析存放在本地的cookie
session:是保存在服务器上面的一组键值对,依赖与cookie,安全指数比cookie高

13、django的请求生命周期

请求来了先到uwsgi,把请求做一部分分装给django框架,然后经过所有的中间件,路由,视图,视图处理再返回给中间件,中间件在返回给uwsgi,在返回给用户。

14、uwsgi和wsgi

wsgi:是web服务器网关接口,是pyhton应用程序或框架和web服务器之间的一种接口,其广泛使用的是django框架。
uwsgi:是一个web服务器,它实现了wsgi协议,Nginx中HttpUwsgiModule的作用是与Uwsgi服务器进行交换

15、解释下django - debug -toolbar的使用

使用django开发站点时,可以使用django-debug-toolbar来进行调试,在settings.py中添加 'debug—toolbar.midleware.Debug ToolbarMiddleware'到项目的MIDDLEWARE_CLASSES内。

二、Python部分

1、 _new_._init_区别,如何实现单例模式,有什么优点

_new_是一个静态方法,_init_是一个实例方法
_new_返回一个创建的实例,_init_什么都不返回
_new_返回一个cls的实例时后面的_init_才能被调用
当创建一个新实例时调用_new_,初始化一个实例时调用_init_

2、深浅拷贝

浅拷贝只是增加了一个指针指向一个存在的地址,而深拷贝是增加一个指针并且开辟了新的内存,这个增加的指针指向这个新的内存,
采用浅拷贝的情况,释放内存,会释放同一内存,深拷贝就不会出现释放同一内存的错误

3、HTTP/IP相关协议,分别位于哪层

http协议是超文本传输协议,http协议是基于TCP/IP通信协议来传递数据
http协议工作与c/s架构上,浏览器作为http的客户端通过URL向http服务端即web服务器发送所用请求。web服务器收到所有请求后,向客户端发送响应信息,
http特点是短连接,无状态

地址栏键输入URL,按下回车之后经历了什么?
1.浏览器向DNS服务器请求解析该URL中的域名所对应的IP地址
2.解析出IP地址后,根据IP地址和默认端口80,和服务器建立TCP连接
3.浏览器发出读取文件的http请求,该请求报文作为TCP三次握手的第三个报文的数据发送给服务器
4.服务器对浏览器请求做出响应,并把对应的html文件发送给浏览器
5.释放TCP连接
6.浏览器将该HMTL渲染并显示内容

4、TCP/UDP区别

TCP协议是面向连接,保证高可靠性(数据无丢失,数据无失序,数据无错误,数据无重复达到)传输层协议
UDP:数据丢失,无秩序的传输层协议(qq基于udp协议)

5、webscoket

websocket是基于http协议的,可持续化连接
轮询:浏览器每隔几秒就发送一次请求,询问服务器是否有新消息
长轮询:客户端发起连接后,如果没有消息,就一直不返回response给客户端,直到有消息返回,返回完之后,客户端再次发起连接

6、RabbitMQ:

服务器端有Erlang语言来编写,支持多种客户端,只会ajax,用于分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性的方面不俗。
connection是RabbitMQ的socket连接,它封装了socket部分相关协议逻辑
connectionFactroy为connection的制造工厂
channel是我们与RabbitMQ打交道的最重要的一个接口,大部分的业务操作是在chaanel这个接口中完成,包括定义Queue、定义Exchange、
绑定Queue与Exchange,发布消息等

7、装饰器

调用装饰器其实是一个闭包函数,为其他函数添加附加功能,不修改被修改的源代码和不修改被修饰的方式,装饰器的返回值也是一个函数对象。
比如:插入日志、性能测试、事物处理、缓存、权限验证等,有了装饰器,就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。

8、闭包

1.必须有一个内嵌函数
2.内嵌函数必须引用外部函数的变量(该函数包含对外作用域而不是全局作用域名字的引用)
3.外部函数的返回值必须是内嵌函数

9、迭代器与生成器

迭代可迭代对象对应iter(方法)和迭代器对应next(方法)的一个过程
生成器:包括含有yield这个关键字,生成器也是迭代器,调动next把函数变成迭代器。

10、classmethod,staticmethod,property

类方法:将类的函数转换成类方法,函数上装饰@classmethod会将函数的自动传值参数改成cls
静态方法:此方法相当于给类扩展一个功能,将类内的函数实例化,给类或对象使用,此时类内的函数就是普通函数,不管是类还是实例化的对象都可以使用
实例化:类的实例化就会产生一个实例(对象),可以理解为类()把虚拟的东西实例化,得到具体存在的值

11、常用的状态码

200--服务器成功返回网页
204--请求收到,但返回信息为空
304--客户端已经执行了GET,但文件未变化
400--错误请求,如语法错误
403--无权限访问
404--请求的页面不存在
500--服务器产生内部错误

‍12、多进程,多线程,协程,GIL

GIL:全局解释器锁,是锁在cpython解释器上,导致同一时刻,同一进程只能有一个线程被执行
多进程:多进程模块multiprocessing来实现,cpu密集型,IO计算型可以用多进程
多线程:多线程模块threading来实现,IO密集型,多线程可以提高效率
协程:依赖于geenlet,对于多线程应用。cpu通过切片的方式来切换线程间的执行,遇到IO操作自动切换,线程切换时需要耗时,
而协成好处没有切换的消耗,没有锁定概念。
进程:是资源管理单位,进行是相互独立的,实现并发和并发
线程:是最小的执行单位,线程的出现为了降低上下文切换的消耗,提供系统的并发性

13、IO多路复用/异步非阻塞

IO多路复用:通过一种机制,可以监听多个描述符 select/poll/epoll
select:连接数受限,查找配对速度慢,数据由内核拷贝到用户态
poll:改善了连接数,但是还是查找配对速度慢,数据由内核拷贝到用户态
epoll:epoll是linux下多路复用IO接口,是select/poll的增强版,它能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率
异步非阻塞:异步体现在回调上,回调就是有消息返回时告知一声儿进程进行处理。非阻塞就是不等待,不需要进程等待下去,
继续执行其他操作,不管其他进程的状态。

14、PEP8规范,规范的好处是什么?

1.缩进:4个空实现缩进,尽量不使用Tab
2.行:没行最大长度不超过79,换行可以使用反斜杠
3.命名规范:
4.注释规范:

15、range-and-xrange

都在循环时使用,xrange内存性能更好,xrange用法与range完全相同,range一个生成list对象,xrange是生成器

16、with上下文机制原理

_enter_和_exit_,上下文管理协议,即with语句,为了让一个对象兼容with语句,必须在这个对象类中声明enterexit方法,
使用with语句的目的就是把代码块放入with中执行,with结束后,自动完成清理工作,无须收到干预

17、经典类、新式类

经典类遵循:深度优先,python2中
新式类遵循:广度优先,Python3中

18、有没有一个工具可以帮助查找Python的bug和进行静态的代码分析?

PyChecker是一个Python代码的静态分析工具,它可以帮助查找Python代码的bug,会对代码的复杂度和格式提出警告,
Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查

19、 Python是如何进行内存管理的

1.对象引用计数:
引用计数增加的情况:
来保持追踪内存中的对象,所有对象都用引用计数,一个对象分配一个新名称
将其放入一个容器中(列表,字典,元祖)
引用计数减少的情况:
使用del语句对对象别名显示的销毁
引用超出作用域或被重新赋值
sys.getrefcount()函数可以获得对象的当前引用计数

2.标记-清除机制

3.分代技术

20、什么是python?使用python有什么好处?

python是一种编程语言,它有对象、模块、线程、异常处理和自动内存管理。它简洁,简单、方便、容易扩展、有许多自带的数据结果,而且它开源

21、什么是pickling和unpickling?

Pickle模块读入任何python对象,将它们转换成字符串,然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling
反之从存储的字符串文件中提取原始python对象的过程,叫做unpickling

22、python是如何被解释的?

Python是一种解释性语言,它的源代码可以直接运行,Python解释器会将源代码转换成中间语言,之后再翻译成机器码再执行

23、数组和元祖之间的区别是什么?

数组和元祖之间的区别:数组内容可以被修改,而元祖内容是只读的,不可被修改的,另外元祖可以被哈希,比如作为字典的key

24、参数按值传递和引用传递是怎么实现的?

python中的一切都是类,所有的变量都是一个对象的引用。引用的值是由函数确定的,因此无法被改变,但是如果一个对象是可以被修改的,你可以改动对象

25、Python都有哪些自带的数据结构?

Python自带的数据结构分为可变和不可变的:可变的有:数组、集合、字典,不可变的是:字符串、元祖、整数

26、什么是python的命名空间?

在python中,所有的名字都存在于一个空间中,它们在改空间中存在和被操作——这就是命名空间,它就好像一个盒子,在每个变量名字都对应装着一个对象,
当查询变量的时候,会从该盒子里面寻找相应的对象

27、python中的unittest是什么?

在python中,unittest是python中的单元测试框架,它拥有支持共享搭建、自动测试、在测试中暂停代码、将不同测试迭代成一组

28、*args与**kwargs

*args代表位置参数,它会接收任意多个参数并把这些参数作为元祖传递给函数。**kwargs代表的关键字参数,返回的是字典,位置参数一定要放在关键字前面

29、在Python中什么是slicing?

slicing是一种在有序的对象类型中(数组、元祖、字符串)节选某一段的语法

30、中的docstring是什么?

Python中文档字符串被称为docstring,它在Python中的作用是为函数、模块和类注释生成文档

31、os与sys区别:

os是模块负责程序与操作系统的交互,提供了访问操作系统底层的接口
sys模块是负责程序与python解释器的交互,提供了一系列的函数和变量,用于操控Python时运行的环境

32、实现一个单例模式

_new_()在 _init_()之前被调用,用于生成实例对象。利用这个方法和类的属性的特点可以实现设计模式的单例模式。
单例模式是指创建唯一对象,单例模式设计的类只能实例,实例化1个对象

 class Singleton(object):
       __instance=None
       def __init__(self):
           pass
       def __new__(cls, *args, **kwargs):
           if Singleton.__instance is None:
               Singleton.__instance=object.__new__(cls,*args,**kwargs)
           return Singleton.__instance
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