1、ES简介

ES=elaticsearch简写， Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

2、Lucene与ES关系

1.Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。

2.Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

3、当前环境的困难

1.开发人员不能登录线上服务器查看详细日志。

2.各个系统都有日志，日志数据分散难以查找。

3.日志数据量大。查询速度慢，或者数据不够实时。

4、ES主要解决问题

1.检索相关数据；2.返回统计结果；3.速度要快。

5、ES工作原理

当ElasticSearch的节点启动后，它会利用多播(multicast)(或者单播，如果用户更改了配置)寻找集群中的其它节点，并与之建立连接。这个过程如下图所示：

6、ES核心概念

1.Cluster：集群。

ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过，为了处理大型数据集，实现容错和高可用性，ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群。

2.Node：节点。

形成集群的每个服务器称为节点，所有节点都是对等的，数据存在每个节点中，防止数据丢失。

3.Shard：分片。

当有大量的文档时，由于内存的限制、磁盘处理能力不足、无法足够快的响应客户端的请求等，一个节点可能不够。这种情况下，数据可以分为较小的分片。每个分片放到不同的服务器上。当你查询的索引分布在多个分片上时，ES会把查询发送给每个相关的分片，并将结果组合在一起，而应用程序并不知道分片的存在。即：这个过程对用户来说是透明的。

4.Replia：副本。

为提高查询吞吐量或实现高可用性，可以使用分片副本。副本是一个分片的精确复制，每个分片可以有零个或多个副本。ES中可以有许多相同的分片，其中之一被选择更改索引操作，这种特殊的分片称为主分片。当主分片丢失时，如：该分片所在的数据不可用时，集群将副本提升为新的主分片。

5.全文检索。

全文检索就是对一篇文章进行索引，可以根据关键字搜索，类似于mysql里的like语句。全文索引就是把内容根据词的意义进行分词，然后分别创建索引，例如”你们的激情是因为什么事情来的” 可能会被分词成：“你们“，”激情“，“什么事情“，”来“ 等token，这样当你搜索“你们” 或者 “激情” 都会把这句搜出来。

7、ES特点和优势

1.分布式实时文件存储，可将每一个字段存入索引，使其可以被检索到。

2.实时分析的分布式搜索引擎。分布式：索引分拆成多个分片，每个分片可有零个或多个副本。集群中的每个数据节点都可承载一个或多个分片，并且协调和处理各种操作；负载再平衡和路由在大多数情况下自动完成。

3.可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。也可以运行在单台PC上（已测试）。

4.支持插件机制，分词插件、同步插件、Hadoop插件、可视化插件等。

8、Elasticsearch单机部署

8.1配置JAVA环境，检验环境：java -version

[root@elasticsearch-01 ~]# ls

jdk-8u91-linux-x64.tar.gz 

[root@elasticsearch-01 ~]# tar xf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/

[root@elasticsearch-01 ~]# ln -s /usr/local/jdk1.8.0_91/ /usr/local/java

[root@elasticsearch-01 ~]# sed -i '$a export JAVA_HOME=/usr/local/java \nexport PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH \nexport CLASSPATH=.$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar' /etc/profile

[root@elasticsearch-01 ~]# source /etc/profile

[root@elasticsearch-01 ~]# java -version

java version"1.8.0_91"

Java(TM) SE Runtime Environment (build1.8.0_91-b14)

Java HotSpot(TM)64-BitServer VM (build25.91-b14, mixed mode)

8.2安装elasticsearch

[root@elasticsearch-01 ~]# cd /usr/local/src/

[root@elasticsearch-01 src]# wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/tar/elasticsearch/2.3.0/elasticsearch-2.3.0.tar.gz

[root@elasticsearch-01 src]# tar -zxvf elasticsearch-2.3.0.tar.gz -C /usr/local/

[root@elasticsearch-01 src]# cd /usr/local/

[root@elasticsearch-01 local]# ln -s elasticsearch-2.3.0 elasticsearch

8.3创建elasticsearch运行用户,es只能用普通用户启动

[root@elasticsearch-01 local]# groupadd elasticsearch

[root@elasticsearch-01 local]# useradd -g elasticsearch elasticsearch

[root@elasticsearch-01 local]# chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/elasticsearch

8.4创建文件目录

[root@elasticsearch-01 local]# su - elasticsearch

上一次登录：二11月2615:09:49 CST 2019pts/0 上

[elasticsearch@elasticsearch-01 ~]$ mkdir-pv/usr/local/elasticsearch/data

[elasticsearch@elasticsearch-01 ~]$ mkdir-pv/usr/local/elasticsearch/logs

8.5修改配置文件

[elasticsearch@elasticsearch-01 ~]$ cd/usr/local/elasticsearch/config/

[elasticsearch@elasticsearch-01 config]$ vimelasticsearch.yml

1cluster.name: ELK-elasticsearch

2node.name: node-1

3path.data: /usr/local/elasticsearch/data

4path.logs: /usr/local/elasticsearch/logs

5bootstrap.mlockall:true

6network.host:172.17.120.11

7http.port:9200

8node.master:true

9node.data:true

8.6查看health状况

[root@elasticsearch-02 ~]# curl -X GET http://172.17.120.11:9200 ##获取网页内容

{

"name":"node-1",

"cluster_name":"ELK-elasticsearch",

"version": {

"number":"2.3.0",

"build_hash":"8371be8d5fe5df7fb9c0516c474d77b9feddd888",

"build_timestamp":"2016-03-29T07:54:48Z",

"build_snapshot":false,

"lucene_version":"5.5.0"

},

"tagline":"You Know, for Search"

}

[root@elasticsearch-02 ~]# curl -I GET http://172.17.120.11:9200 ##获取网页头部信息,200正常

curl: (6) Could not resolve host: GET; 未知的名称或服务

HTTP/1.1200OK

Content-Type: text/plain;charset=UTF-8

Content-Length:0

8.7安装elasticsearch管理插件

[elasticsearch@elasticsearch-01 elasticsearch]$ /usr/local/elasticsearch/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head

9、Elasticsearch集群搭建(三台机器)

1.修改elasticsearch主配置文件

[elasticsearch@elasticsearch-01 config]$ vimelasticsearch.yml

cluster.name: ELK-elasticsearch##集群的名称

node.name: node-1##节点名称,其余两个节点分别为node-2 和node-3

node.master:true##指定该节点是否有资格被选举成为master节点，默认是true，es是默认集群中的第一台机器为master，如果这台机挂了就会重新选举master

node.data:true##允许该节点存储数据(默认开启)

path.data: /usr/local/elasticsearch/data##索引数据的存储路径

path.logs: /usr/local/elasticsearch/logs##日志文件的存储路径

bootstrap.mlockall:true##设置为true来锁住内存。因为内存交换到磁盘对服务器性能来说是致命的，当jvm开始swapping时es的效率会降低，所以要保证它不swap

network.host:0.0.0.0##绑定的ip地址

http.port:9200##设置对外服务的http端口，默认为9200

transport.tcp.port:9300##设置节点间交互的tcp端口,默认是9300 

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.17.120.11:9300","172.17.120.12:9300","172.17.120.13:9300"]##Elasticsearch将绑定到可用的环回地址，并将扫描端口9300到9305以尝试连接到运行在同一台服务器上的其他节点。这提供了自动集群体验，而无需进行任何配置。数组设置或逗号分隔的设置。每个值的形式应该是host:port或host（如果没有设置，port默认设置会transport.profiles.default.port 回落到transport.tcp.port）。请注意，IPv6主机必须放在括号内。默认为127.0.0.1, [::1]

discovery.zen.minimum_master_nodes:2##如果没有这种设置,遭受网络故障的集群就有可能将集群分成两个独立的集群 - 分裂的大脑 - 这将导致数据丢失

2.修改elasticsearch从slave1配置文件

[root@elasticsearch-02 ~]# cat /usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 

cluster.name: ELK-elasticsearch

node.name: node-2

node.master:true

node.data:true

path.data: /usr/local/elasticsearch/data

path.logs: /usr/local/elasticsearch/logs

bootstrap.mlockall:true

network.host:0.0.0.0

http.port:9200

transport.tcp.port:9300

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.17.120.11:9300","172.17.120.12:9300","172.17.120.13:9300"]

discovery.zen.minimum_master_nodes:2

3.修改elasticsearch从slave2配置文件

[root@elasticsearch-03 ~]# cat /usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 

cluster.name: ELK-elasticsearch

node.name: node-3

node.master:true

node.data:true

path.data: /usr/local/elasticsearch/data

path.logs: /usr/local/elasticsearch/logs

bootstrap.mlockall:true

network.host:0.0.0.0

http.port:9200

transport.tcp.port:9300

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.17.120.11:9300","172.17.120.12:9300","172.17.120.13:9300"]

discovery.zen.minimum_master_nodes:2

10、启动服务

[elasticsearch@elasticsearch-01 config]$ /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch >/dev/null2>&1 &

[elasticsearch@elasticsearch-02 ~]$ /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch >/dev/null2>&1 &

[elasticsearch@elasticsearch-03 ~]$ /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch >/dev/null2>&1 &

11、国内外使用优秀案例

1.2013年初，GitHub抛弃了Solr，采取ElasticSearch 来做PB级的搜索。“GitHub使用ElasticSearch搜索20TB的数据，包括13亿文件和1300亿行代码”。

2.维基百科：启动以elasticsearch为基础的核心搜索架构。

3.SoundCloud：“SoundCloud使用ElasticSearch为1.8亿用户提供即时而精准的音乐搜索服务”。

4.百度：百度目前广泛使用ElasticSearch作为文本数据分析，采集百度所有服务器上的各类指标数据及用户自定义数据，通过对各种数据进行多维分析展示，辅助定位分析实例异常或业务层面异常。目前覆盖百度内部20多个业务线（包括casio、云分析、网盟、预测、文库、直达号、钱包、风控等），单集群最大100台机器，200个ES节点，每天导入30TB+数据。

12、为什么那么多工具适配Elasticsearch

1.Elasticsearch是开源的。

2.Elasticsearch提供了JAVA API接口。

3.Elasticsearch提供了RESTful API接口（不管程序用什么语言开发，任何程序都可以访问）。

4.更重要的是，REST请求和应答是典型的JSON（JavaScript对象 符号）格式。通常情况下，一个REST请求包含一个JSON文件，其回复都 也是一个JSON文件。

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