一、hdfs的概念及特性
概念：首先，它是一个文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间——目录树来定位文件位置。其次，它是分布式的，又很多服务器联合起来实现其功能，集群中服务器有着各自的角色。
重要特性：
1）HDFS中的文件在物理上是分块存储（block），块的大小可以通过配置参数（dfs.blocksize）来规定，默认在hadoop2.X中是128M，老版本中是64M。
2）HDFS文件系统会给客户端提供一个统一的抽象目录树，客户端通过路径来访问文件，例如：hdfs://hadoop01:9000/data/test
3）目录结构及文件分块信息(元数据)的管理由namenode节点承担——namenode是HDFS集群主节点，负责维护整个hdfs文件系统的目录树，以及每一个路径（文件）所对应的block块信息（block的id，及所在的datanode服务器）
4）文件的各个block的存储管理由datanode节点承担——datanode是HDFS集群从节点，每一个block都可以在多个datanode上存储多个副本（副本数量也可以通过参数设置dfs.replication）
5）HDFS是设计成适应一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改
二、HDFS的shell操作
在安装hadoop的机器上执行命令 hadoop fs 这个命令就可以查看具体有哪些命令了。
（不做过多的介绍了）
三、HDFS的工作机制
先空着，等后续使用一段时间后，根据自己的理解和结合实际的情况来重新补充。
四、HDFS的Java应用开发
终于到实践的东西了，基础理论太枯燥了，不过理论的东西是基石，在不断实践中还需不断的将基本理论理解透彻。
具体的java代码就不贴了，网上有很多。我要记录的是我之前遇到的一个问题，我在学的时候当然是在网上找列子，然后模仿着做一下。但是我找的几个都是直接贴了java代码，并没有说要将代码打包，上传到服务器上。我以为在本地运行就可以连接到虚拟机上。结果是报错，后来又看到了一个文章讲的比较细。下面贴了地址，有需要的可以去看看。
https://www.cnblogs.com/jackchen-Net/p/6588662.html
