网上有好多讲解python绘制图标的教程，详细的从python入门教起，简略的几句话交代思路。
对于我这种学不上不下的入门者而言，一直想找一些详细的代码讲解，找了半天，发现只有我自己的笔记会写的这么详细...... 正好我在学习用Python做数据分析，处于自己摸索的入门阶段，以下就是我的学习笔记，大家一起看呀，有问题告诉我呀，我是玻璃心，要注意心平气和的和我交流呀，作为一个连一元二次方程都解不出来的蠢萌，如果有人能告诉我详细过程，我可是会夸666的啊！
一、绘制基本图形
# -*- coding: utf-8 -*-
#首先引入包
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4]
y = [10,20,25,30]
'''figure()返回一个Figure对象（类似创建一个画布）
通过figsize参数可以指定绘图对象的宽度和高度，单位为英寸；figsize=(8,4)
dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80
'''
fig = plt.figure()
'''add_subplot返回一个Axes对象
参数111的意思是:显示一个图 或者写成(1,1,1)
参数349的意思是：将画布分割成3行4列，图像画在从左到右从上到下的第9块
如果想要显示两个图可以这样写
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2,1,1)
ax.plot(x,y)
ax = fig.add_subplot(2,2,3)
ax.plot(x,y)
plt.show()
'''
ax = fig.add_subplot(111)
#设置表名
ax.set_title('TEST Plot')
#设置X轴标题
plt.xlabel('name is X')
#设置Y轴标题
plt.ylabel('name is Y')
'''plot()是为了绘制曲线或者散点
设置参数,x为x轴的参数，y是y轴,具体参数含义可参照下面网址：
http://blog.csdn.net/u013634684/article/details/49646311
'''
h1=ax.plot(x,y,color='lightblue',marker='^',label='line1')
#加入一个散点图
h2=ax.scatter([2,4,6],
[5,15,25],
color='darkgreen',
marker='*',label='line2')
#设置图例，图例名字是由plot()的label决定的
plt.legend()
#x轴的范围
ax.set_xlim(1,6.5)
#保存图片，名为’foo.png‘
plt.savefig('foo.png')
#显示所画的图，或者说运行
plt.show()
这就完事啦，不要和我说设置成函数更好，要用面向对象的思想，啥叫面向对象，能吃吗？如果你帮我直接改成面向对象我给一个对象呀！
