实际案例
- 某班学生期末考试成绩，语文、数学和英语分别存储在3个列表中，同时迭代三个列表，计算每个学生的总分。（并行）
- 某年级有4个班，某次考试每班英语成绩分别存储在4个列表中，依次迭代每个列表，统计全学年成绩高于90分人数。（串行）
案例一：
我们看完这个案例是不是首先就想起用索引来解决呢？该方法代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
from random import randint
chinese = [randint(50, 100) for _ in xrange(3)]
math = [randint(50, 100) for _ in xrange(3)]
english = [randint(50, 100) for _ in xrange(3)]
for i in xrange(len(chinese)):
sum = chinese[i] + math[i] + english[i]
print i+1, sum
其输出结果为：
1 234
2 245
3 190
大家有没有想过，这种方式有个局限性，就是chinese 、math 和english 这些可迭代对象必须是支持这种索引操作的。如果它们为生成器就不支持索引操作，进而无法解决该问题。
这里（并行情况），我们推荐使用内置函数zip，它能将多个可迭代对象合并，每次返回一个元组。该方法代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
from random import randint
chinese = [randint(50, 100) for _ in xrange(3)]
math = [randint(50, 100) for _ in xrange(3)]
english = [randint(50, 100) for _ in xrange(3)]
total = []
for c, m, e in zip(chinese, math, english):
total.append(c+m+e)
for i in xrange(len(chinese)):
print i+1, total[i]
其输出结果为：
1 234
2 245
3 190
案例二（串行）：
解决方案：使用标准库中的itertools.chain，它能将多个可迭代对象连接。该方法代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
from itertools import chain
from random import randint
e1 = [randint(50, 100) for _ in xrange(3)]
e2 = [randint(50, 100) for _ in xrange(4)]
e3 = [randint(50, 100) for _ in xrange(6)]
e4 = [randint(50, 100) for _ in xrange(10)]
count = 0
for s in chain(e1, e2, e3, e4):
if s > 90:
count += 1
print count
其运行结果为：
8
