Mysql Documentation 阅读笔记: JOIN

JOIN

Basic

  • In MySQL, JOIN, CROSS JOIN, and INNER JOIN are syntactic equivalents (they can replace each other). In standardSQL, they are not equivalent. INNER JOIN is used with an ON clause, CROSS JOIN isused otherwise.

  • In general,parentheses can be ignored in join expressions containing only inner join operations.

inner join 的时候可以省略关键字 inner;
-- outer join 的时候不能省略

The following list describes general factors to take into account when writing joins.

  • A table reference can be aliased using tbl_name AS alias_name or tbl_name alias_name:
# 给表定义别名的时候  AS 是可选的,下面两条sql是等价的:
select od.id , ol.id from lzh_order as od left join lzh_overdue_list as ol on ol.`order_id` = od.id;
select od.id , ol.id from lzh_order od left join lzh_overdue_list ol on ol.`order_id` = od.id;
  • A table_subquery is also known as a subquery in the FROM clause. Such subqueries must include an alias to give the subquery result a table name. A trivial example follows;
# 子句查询可以作为JOIN对象与其他表连接:
SELECT * FROM (SELECT 1, 2, 3) AS t1;
# 但是,必须要给子句一个别名(AS仍然是可选的):
select * from (select * from lzh_order where id < 100) as 100_rows right join lzh_overdue_list ol on ol.`order_id` = 100_rows.id;
# 过程:将子句中的执行结果 100_rows 与 lzh_overdue_list连接
  • INNER JOIN and , (comma) are semantically equivalent in the absence of a join condition: both produce a Cartesian product between the specified tables (that is, each and every row in the first table is joined to each and every row in the second table).
# 如果一个没有条件的JOIN 和 逗号连接的两张表的查询是等价的,此时查询结果是两张表的笛卡尔积
SELECT * FROM cellphone , company;
SELECT * FROM cellphone JOIN company;
# However, the precedence of the comma operator is less than that of INNER JOIN, CROSS JOIN, LEFT JOIN, and so on. 逗号的优先级要比JOIN等其他运算符的优先级低。
  • The conditional_expr used with ON is any conditional expression of the form that can be used in a WHERE clause.Generally, you should use the ON clause for conditions that specify how to join tables, and the WHERE clause to restrict which rows you want in the result set.
    • ON条件里可以是任何条件,同时它也可以被用在WHERE子句中(我理解的大概是这个意思)。
    • 通常ON用于指定如何连接表,而WHERE在连接的结果里面选择保留那些行。
# 第一条关于ON和WHERE的理解就是这样的:将ON里面的条件拿到WHERE里面是同样适用的。
SELECT * FROM cellphone JOIN company ON cellphone.`manufacture` = company.id;
SELECT * FROM cellphone JOIN company WHERE cellphone.`manufacture` = company.id;
# 第二条也不难理解:拿上面的语句来说ON告诉MYSQL以这个条件去连接表,WHERE的执行过程就稍微不一样,前面提到过如果JOIN不指定ON条件的话,结果是两个表的笛卡尔积,然后再去笛卡尔积中匹配WHERE成立的条件。

reference: mysql documentation : join syntax

  • If there is no matching row for the right table in the ON or USING part in a LEFT JOIN, a row with all columns set to NULL is used for the right table. You can use this fact to find rows in a table that have no counterpart in another table:

这个是OUTER JOIN 里面比较重要的一个特性:在LEFT JOIN 里面如果右表没有对应左表某行的匹配项,则在该连接行中将右表字段置为NULL,可以利用这个NULL特性找出一个表在另一个表中无对应项的行。

SELECT left_tbl.*
    FROM { OJ left_tbl LEFT OUTER JOIN right_tbl ON left_tbl.id = right_tbl.id }
    WHERE right_tbl.id IS NULL;
    
# 实现就是这样的:
SELECT * FROM cellphone RIGHT JOIN company ON cellphone.`manufacture` = company.id WHERE cellphone.`series` IS NULL;

# 但是有这样一个问题,同样的语句,把 IS 换成 = 就会有不一样的结果:

SELECT * FROM cellphone RIGHT JOIN company ON cellphone.`manufacture` = company.id WHERE cellphone.`series` = NULL;

# IS:Tests a value against a boolean value, where boolean_value can be TRUE, FALSE, or UNKNOWN. 
# = :Equal
# TODO 不是很好理解,二者的定义上也不太容易区分来解释这种情况,是说FALSE 、 NULL 、TRUE、UNKNOWN等就必须用IS来判断吗?若读者有更好的解释,请指教。
  • The USING(column_list) clause names a list of columns that must exist in both tables. If tables a and b both contain columns c1, c2, and c3, the following join compares corresponding columns from the two tables:

using里面的列必须是参与连接的表里面共有的(否则会报错),此时会根据这个共有的列去比较,输出连接结果。

table_a join table_b using (column1)
# 下面两条语句是等价的
select * from orders right join cellphone using (cellphone_id, price);
select * from orders right join cellphone on orders.cell_phone = cellphone.cellphone_id and order.price = cellphone.price;

  • RIGHT JOIN works analogously to LEFT JOIN. To keep code portable across databases, it is recommended that you use LEFT JOIN instead of RIGHT JOIN.

LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 可以互相转换,但是为了垮库,推荐使用LEFT JOIN(像SQLite就不支持RIGHT JOIN)。

  • The NATURAL [LEFT] JOIN of two tables is defined to be semantically equivalent to an INNER JOIN or a LEFT JOIN with a USING clause that names all columns that exist in both tables.

NATURAL JOIN , NATURAL LEFT/RIGHT JOIN 和USING的效果是一样的,都会去根据连接的表中相同的列去匹配比较。只不过USING会指定去匹配哪些列,但是NATURAL会匹配所有相同的列。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,362评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,330评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,247评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,560评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,580评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,569评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,929评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,587评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,840评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,596评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,678评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,366评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,945评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,929评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,271评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,403评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容