无标题文章

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

from matplotlib import cm

from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import random

N=100

accuracy=1e-10

class Fields:

def init(self):

self.v=[]

self.old_v=[]

for i in range(N):

self.v.append([])

self.old_v.append([])

print len(self.old_v)

for i in range(N):

for j in range(N):

self.v[i].append(0)

self.old_v[i].append(0)

for i in range(N/4,3*N/4):

for j in range(N/4,3*N/4):

self.v[i][j]=1

def update(self):

self.Delta_v=0.

for i in range(N):

self.v[i][0]=0

self.v[i][N-1]=0

for j in range(N):

self.v[0][j]=0

self.v[N-1][j]=0

for i in range(N):

for j in range(N):

self.old_v[i][j]=self.v[i][j]

for i in range(1,N-1):

for j in range(1,N-1):

self.v[i][j]=(self.old_v[i+1][j]+self.old_v[i-1][j]+self.old_v[i][j+1]+self.old_v[i][j-1])/4.

print self.Delta_v

def fire(self):

counter=0

for i in range(10):

self.update()

counter+=1

i+=1

return self.v

Super=Fields()

Soup=Super.fire()

fig = plt.figure()

ax = fig.gca(projection='3d')

x=np.linspace(-1,1,N)

y=np.linspace(-1,1,N)

x, y = np.meshgrid(x, y)

surf = ax.plot_surface(x, y, Soup, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm,

linewidth=0, antialiased=False)

ax.set_zlim(-1.01, 1.01)

ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10))

ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f'))

plt.xlabel("X")

plt.ylabel("Y")

fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)

plt.show()

Contact GitHub
API
Training
Shop
Blog
About

[

](https://github.com/)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,723评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,485评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,998评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,323评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,355评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,079评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,389评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,019评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,519评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,971评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,100评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,738评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,293评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,289评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,517评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,547评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,834评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容

  • import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np class ...
    大乔治阅读 194评论 0 0
  • 转至元数据结尾创建: 董潇伟,最新修改于: 十二月 23, 2016 转至元数据起始第一章:isa和Class一....
    40c0490e5268阅读 1,681评论 0 9
  • 回到学校 看见站在学校门口等待集合的同学的身影 有些小兴奋 上回回到校园发觉变化特别大 而我已经老了。 如今见到久...
    0ALA0阅读 378评论 0 0
  • 六月1314号自考现场报名顺利完成。 每天1小时美语音标,其中三十分钟运动加听力,时间白班晚上下班 17:30,每...
    努力努力再努力的菇凉阅读 193评论 2 2
  • 昨天晚上我和王丹遛弯的时候,在大峪中学的那条路上看到了特别幸福的一幕。 两个外卖小哥骑着电动车后座上坐着自己的媳妇...
    心想事成的水水阅读 200评论 0 0