1. 面对的需求
- 图片标签商品服务，类似产品：nice，商品滤镜：
- 接口说明
获取指定图片中的tag内容
输入：objurl，userid
输出：tag list获取指定话题（如："G-SHOCK"）下面所有的图片
输入：tagname
输出：objurl list，tag desc 等信息为某个图片添加标签tag
输入：objurl， userid， tagname(这个为了归一化，前端会有选择引导)
输出：是否成功
2. 可选的技术方案
2种技术方案A/B
- php 使用lighty 配置fastcgi模式
- nodejs使用lighty配置redirect模式
- 由于搜索核心的流量经过php集群，所以，本次从开发效率，并发请求支持效率（单机qps）上考虑使用nodejs搭建后端服务
3. 基于nodejs的技术方案
-
nodejs完成连接接入，结果处理拼装的工作，其中使用到了几个很好用的插件。
pm2: 类似服务端的supervise，当进程意外崩溃后自动重启动；
由于nodejs是单进程模型，pm2支持自动部署为多进程运行，可以更好的利用服务器cpu；redis:支持的nodejs的redis proxy
redis
使用了set作为value类型，牺牲部分性能达到去除重复标签的功能。管理redis的web 工具
redis-commander
4. 效果总结
- 实际压力测试，读写混合的pv单机可以在1W qps左右。
- 总结nodejs适合应用场景：高并发流量，不是很重的处理逻辑，http服务层。
