分析目的
实现淘宝展示广告精准投放，提高广告投放效果。
数据来源
https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=56
数据说明
原始样本骨架raw_sample
从淘宝网站中随机抽样了114万用户8天内的广告展示/点击日志（2600万条记录），构成原始的样本骨架。
字段说明如下：
(1) user_id：脱敏过的用户ID；
(2) adgroup_id：脱敏过的广告单元ID；
(3) time_stamp：时间戳；
(4) pid：资源位；
(5) noclk：为1代表没有点击；为0代表点击；
(6) clk：为0代表没有点击；为1代表点击；
广告基本信息表ad_feature
本数据集涵盖了raw_sample中全部广告的基本信息。字段说明如下：
(1) adgroup_id：脱敏过的广告ID；
(2) cate_id：脱敏过的商品类目ID；
(3) campaign_id：脱敏过的广告计划ID；
(4) customer_id:脱敏过的广告主ID；
(5) brand：脱敏过的品牌ID；
(6) price: 宝贝的价格
用户基本信息表user_profile
本数据集涵盖了raw_sample中全部用户的基本信息。字段说明如下：
(1) userid：脱敏过的用户ID；
(2) cms_segid：微群ID；
(3) cms_group_id：cms_group_id；
(4) final_gender_code：性别 1:男,2:女；
(5) age_level：年龄层次；
(6) pvalue_level：消费档次，1:低档，2:中档，3:高档；
(7) shopping_level：购物深度，1:浅层用户,2:中度用户,3:深度用户
(8) occupation：是否大学生 ，1:是,0:否
(9) new_user_class_level：城市层级
用户的行为日志behavior_log
本数据集涵盖了raw_sample中全部用户22天内的购物行为(共七亿条记录)。字段说明如下：
(1) user：脱敏过的用户ID；
(2) time_stamp：时间戳；
(3) btag：行为类型, 包括以下四种：
ipv：浏览
cart：加入购物车
fav：喜欢
buy：购买
(4) cate：脱敏过的商品类目；
(5) brand: 脱敏过的品牌词；
（本数据集数据量极大，本次分析只截取部分数据（4百万条记录）来分析）
