每一个垃圾选项做一个脚本文件，脚本文件可用 sqlite 存起来或者放到压缩包里，运行时解压文本。使用 boost.asio 做一个线程池，初始化数据后向线程池 post 任务，带一个脚本文件名参数，在任务方法里绑定 lua 引擎，绑定回调函数，并运行脚本（根据脚本文件名参数）。
在 lua 脚本里定义待清理内容的表结构，枚举文件大小相加，在脚本最后回调 C++ 对象方法，或者直接在 C++ 里读 lua Global 数据。
检测垃圾文件大小和真实删除
设置 lua 栈，参数化环境，如果为标志为检测，则只扫描，相加文件大小，最后返回文件总大小，可在中间步骤回调 C++ 对象方法，传递文件名，如果标志为删除，则删除文件。
清理垃圾文件进度
因为先执行一遍检测，保存了所有垃圾文件的总大小，删除过程中，（垃圾文件总大小 - 删除文件大小）/ 垃圾文件总大小 = 剩余进度。
** 注意 **
任务队列（线程池）放在 C++ 端执行，lua state 不能多线程共享，每一个任务方法都创建一个新的 lua state，并绑定 C++ 对象方法。
