一、说明

本文来给大家介绍下InfluxDB常用函数中的第二部分--选择（Selectors）类函数。

二、函数介绍

1）TOP()函数

作用：返回一个字段中最大的N个值，字段类型必须是长整型或float64类型。

语法：SELECT TOP(<field_name>[,<tag_key(s)>],<N>) [,<tag_key(s)>|<field_key(s)>] [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [ORDER_BY_clause] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] [SLIMIT_clause] [SOFFSET_clause]

clause 从句，分句; 条款，款项;

> select top("table_online_regions",3) from hbase_tables

这个例子返回表中 table_online_regions字段中最大的三个值。

2）BOTTOM()函数

作用：返回一个字段中最小的N个值。字段类型必须是长整型或float64类型。

语法：SELECT BOTTOM(<field_name>[,<tag_name>],<N>)[,<tag_keys>] FROM[WHERE<stuff>] [GROUP BY<stuff>]

> select bottom("table_online_regions",3) from hbase_tables

这个例子返回表中 table_online_regions字段中最小的三个值。 也可将关联tag放在一起查询，但如果tag值少于N的值，则返回的值的个数只会取tag中字段值少的那个。

3）FIRST()函数

作用：返回一个字段中最老的取值。

语法：SELECT FIRST(<field_key>)[,<tag_key(s)>] FROM<measurement_name>[WHERE <stuff>] [GROUP BY<stuff>]

> select first(table_online_regions) from hbase_tables where table_name='AdSystemResource'

time=1524553049815000000/1000000=2018/4/24 14:57:29

这个语句返回了在table_name='AdSystemResource'，最旧的那个table_online_regions的取值和时间

4）LAST()函数

作用：返回一个字段中最新的取值。

语法：SELECT LAST(<field_name>)[,<tag_key(s)>] FROM<measurement_name>[WHERE<stuff>] [GROUP BY<stuff>]

> select last(table_online_regions) from hbase_tables where table_name='AdSystemResource'

time=152704734226700000/1000000=2018/5/23 11:49:02

5）MAX()函数

作用：返回一个字段中的最大值。该字段类型必须是长整型，float64，或布尔类型。

语法：SELECT MAX(<field_name>)[,tag_name(s)] FROM<measurement_name>[WHERE<stuff>] [GROUP BY<stuff>]

> select max(table_online_regions) from hbase_tables where table_name='AdSystemResource'

6）MIN()函数 作用：返回一个字段中的最小值。该字段类型必须是长整型，float64，或布尔类型。

语法：SELECT MIN(<field_name>)[,tag_name(s)] FROM<measurement_name>[WHERE<stuff>] [GROUP BY<stuff>]

> select min(server_requests_per_second) from hbase_servers where server_name='159v71'

> select min(server_requests_per_second),server_name from hbase_servers

7）PERCENTILE()函数

 作用：返回排序值排位为N的百分值。字段的类型必须是长整型或float64。 百分值是介于100到0之间的整数或浮点数，包括100。

SELECT PERCENTILE(<field_key>,<N>)[,tag_key(s)] FROM<measurement_name>[WHERE<stuff>] [GROUP BY<stuff>]

> select percentile(server_requests_per_second,5),server_name from hbase_servers

> select percentile(server_requests_per_second,10),server_name from hbase_servers

> select percentile(server_requests_per_second,90),server_name from hbase_servers

从实践结果来看，排序方法为大数在前