「力扣」第 526 题：优美的排列
假设有从 1 到 N 的 N 个整数，如果从这 N 个数字中成功构造出一个数组，使得数组的第 i 位 (1 <= i <= N) 满足如下两个条件中的一个，我们就称这个数组为一个优美的排列。条件：
- 第 i 位的数字能被 i 整除；
- i 能被第 i 位上的数字整除
现在给定一个整数 N，请问可以构造多少个优美的排列？
示例1:
输入: 2
输出: 2
解释:
第 1 个优美的排列是 [1, 2]:
第 1 个位置（i=1）上的数字是1，1能被 i（i=1）整除
第 2 个位置（i=2）上的数字是2，2能被 i（i=2）整除
第 2 个优美的排列是 [2, 1]:
第 1 个位置（i=1）上的数字是2，2能被 i（i=1）整除
第 2 个位置（i=2）上的数字是1，i（i=2）能被 1 整除
说明:
-
N是一个正整数，并且不会超过。
关键字：满足如下两个条件中的一个。
方法一：回溯算法
本题用「回溯算法」就太麻烦了。
public class Solution {
// 其实和第 46 题（全排列）差不多
public int countArrangement(int n) {
boolean[] visited = new boolean[n + 1];
return dfs(n, 1, visited);
}
public int dfs(int n, int pos, boolean[] visited) {
if (pos > n) {
// 一次加 1 个
return 1;
}
int res = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (!visited[i] && (pos % i == 0 || i % pos == 0)) {
visited[i] = true;
res += dfs(n, pos + 1, visited);
visited[i] = false;
}
}
return res;
}
}
方法二：动态规划
N是一个正整数，并且不会超过
这很可能是一个和位运算相关的问题。
public class Solution {
// 用 mask 的二进制表示选取状态，n 个数字用 n 位表示，第 i 位为 1 代表数字 i + 1 已被选取（i 从 0 开始），n 中 1 的个数 m 代表前 m 位已放置
// 例如：二进制 100110 共三个 1，代表排列的前三位已放置数字，三个 1 分别在二进制第 1、2、5 位置上(从右侧开始，从 0 开始计数）
// 所以 2、3、6 三个数字被选取，综合起来就是表示：2 3 6 这三个数字被放到了排列的前三位，三个数字完美排列方式未知
// 通过枚举 mask 进行计算
public int countArrangement(int n) {
// 状态定义：dp[6] = dp[000110] = 数字2、3在「前两位时」的完美排列数量
int size = 1 << n;
int[] dp = new int[size];
dp[0] = 1;
// 通过 mask 进行枚举，最终目的是为了得到二进制 mask = (11..11)n 时，总的完美排列数
for (int mask = 1; mask < size; mask++) {
// 目前已经有多少个 1
int num = Integer.bitCount(mask);
// 遍历 mask 的每一位，仍以 mask = 100110 为例，此 mask 代表 2 3 6 三个数字在排列的「前三位」
// 求三个数字 2 3 6 的完美排列方式，则先确定 2 3 6 哪些数字能放到第三位，然后累加另外两个数字的完美排列数量来获得
// liwei 注：下面这两个例子很重要，其实就是「分类计数」的「加法原理」
// 2 3 6，第三位可以为 6，则 dp[100110] += dp[000110] (2、3在前两位时的完美排列数量)
// 2 3 6，第三位可以为 3，则 dp[100110] += dp[100010] (2、6在前两位时的完美排列数量)
for (int i = 0; i < n; i++) {
// mask & (1<<i) 用来判断 mask 第 i 位是否为 1，如果为 1，说明第 i+1 个数字被选取
// ((num % (i + 1)) == 0 || (i + 1) % num == 0) 判断被选取的数字 i+1 能否放到位置 num 上，
// 即：先从被选取的数字中找到能放到最高位 num 的数字，然后将剩余 num-1 个数字的完美排列方式累加到f[mask]中
if ((mask & (1 << i)) != 0 && ((num % (i + 1)) == 0 || (i + 1) % num == 0)) {
// mask ^ (1 << i) 将 mask 第 i 位设置为 0
dp[mask] += dp[mask ^ (1 << i)];
}
}
}
return dp[size - 1];
}
}
以后「状态压缩」是不是可以出一个专题。
