大家好，我是IT修真院武汉分院第11期学员，一枚正直善良的java程序员。今天给大家分享一下任务一的深度思考：如果对学员QQ号做了一个唯一索引，在插入数据的时候，是否需要先判断这个QQ号已经存在了？
1.背景介绍
什么是唯一索引？
要说唯一索引，的先说索引。
打个比方，字典就是一张表，列面的每个字和解释就是其中的列，而索引就是在目录中对应音节和偏旁的页数，
如果没有索引，就好比字典里没有目录，如果汉字只有几十个，字典只有几页，当我们想找哪个字，翻几页很快可以找出来。可实际上字典里的数字远远不止这一些，
一本字典去找这个字效率太低，因而我们需要索引，直接根据索引找到这个字。
唯一索引，顾名思义，添加了唯一索引的列的数据不能重复
2.知识剖析
在实际情况中，像qq号，身份证号，手机号这样的数据，肯定是不能重复的，对于这样的字段，我们就应该添加唯一索引
3.常见问题
如果对学员QQ号做了一个唯一索引，在插入数据的时候，是否需要先判断这个QQ号已经存在了？
4.解决方案
判断也可以，不过不方便，多连接一次数据库，影响性能。我们可以在插入语句后加ON DUPLICATE KEY UPDATE 添加了唯一索引的字段名 = VALUES(添加了唯一索引的字段名) 然后判断他的返回值
5.编码实战
6.扩展思考
索引方式btree，hash有什么区别
btree
hash
简单地说，哈希索引就是采用一定的哈希算法，把键值换算成新的哈希值，检索时不需要类似B+树那样从根节点到叶子节点逐级查找，只需一次哈希算法即可立刻定位到相应的位置，速度非常快。
从上面的图来看，B+树索引和哈希索引的明显区别是：
如果是等值查询，那么哈希索引明显有绝对优势，因为只需要经过一次算法即可找到相应的键值；当然了，这个前提是，键值都是唯一的。如果键值不是唯一的，就需要先找到该键所在位置，然后再根据链表往后扫描，直到找到相应的数据；
从示意图中也能看到，如果是范围查询检索，这时候哈希索引就毫无用武之地了，因为原先是有序的键值，经过哈希算法后，有可能变成不连续的了，就没办法再利用索引完成范围查询检索；
同理，哈希索引也没办法利用索引完成排序，以及like ‘xxx%’ 这样的部分模糊查询（这种部分模糊查询，其实本质上也是范围查询）；
哈希索引也不支持多列联合索引的最左匹配规则；
B+树索引的关键字检索效率比较平均，不像B树那样波动幅度大，在有大量重复键值情况下，哈希索引的效率也是极低的，因为存在所谓的哈希碰撞问题。
转自：http://www.cnblogs.com/zengkefu/p/5647279.html
7.参考文献
https://www.cnblogs.com/heiming/p/5865101.html
8.更多讨论
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