函数
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什么是匿名函数
匿名函数还是函数,只是声明的格式和普通函数都不一样,只适用于函数功能比较简单的函数
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匿名函数的声明
- 语法
变量名 = lambda 形参列表:返回值 - 说明
变量名 - 相当于函数名
lambda - 声明匿名函数的关键字
形参列表 - 和普通函数的形参列表一样
:- 固定写法
返回值 - 相当于普通函数中只有一条return语句的函数
- 语法
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匿名函数的调用和普通函数一样
# 1.匿名函数的参数也可以设置默认值(不会有类型提示) # 2.匿名函数不能通过添加:类型名来说明参数类型 func1 = lambda x, y = 0: 100 func1(10,20) print(func1(10,20)) # 匿名函数中可以设置不定长参数 func2 = lambda *nums: sum(nums) print(func2(1, 2, 3, 4)) func3 = lambda x:print(x) print(func3(100)) # None
作用域
什么是变量的作用域
就是变量能够使用的范围-
全局变量和局部变量
全局变量 - 没有声明在函数或者类中的变量都是全局变量
全局变量的作用域是从声明开始到整个文件结束,都可以用局部变量 - 声明在函数或者类中变量就是局部变量
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总结:当我们调用函数的时候,系统会自动在栈区间,专门为函数开辟一块独立的内存空间,
用来保存在函数中声明的变量,(形参也是属于声明在函数中的变量)当函数调用结束后,这个栈区间会自动销毁
-----(函数调用过程是一个压栈的过程)# 1.全局变量1 # 变量a是全局变量 a = 100 print(a) for x in range(5): print('循环里:', a) def func1(): print('函数中:', a) func1() # 2.全局变量 # 这儿的y也是全局变量 for y in range(3): print(y) # 3.局部变量 # a.函数的形参就相当于声明在函中的变量,所以就是局部变量 def func3(num1): print(num1) for x in range(3): print(num1) func3(10) # 4.如果全局变量和局部变量同名,那么在局部变量作用域中使用的是局部变量,外部使用的是全局变量 aa = 100 def func5(): aa = 200 print('函数里', aa) print(func5()) print(aa)
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global - 在函数中声明一个全局变量(只能在函数中使用)
在函数中:
global 变量名
变量名 = 值bb = 111 def func6(): global bb bb = 222 print(bb) func6() print(bb)
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nonlocal - 想要在局部的局部去修改局部变量的值,就使用nonlocal对变量进行说明
nonlocal 局部变量
局部变量 = 值def func11(): abc = 123 def func22(): nonlocal abc abc = 333 print('func22', abc) func22() print('func11', abc) func11() # func11 123 list1 = [] for i in range(5): list1.append(lambda x: x * i) """ 函数在调用的时候不会执行 list1 = [] i = 0 list1[lambda x : x*i] i = 1 list1[lambda x : x*i, lambda x : x*i] i = 2 list1[lambda x : x*i, lambda x : x*i, lambda x : x*i] i = 3 list1[lambda x : x*i, lambda x : x*i, lambda x : x*i, lambda x : x*i] i = 4 list1[lambda x : x*i, lambda x : x*i, lambda x : x*i, lambda x : x*i, lambda x : x*i] """ print(list1[0](3)) print(list1[3](3)) a = 10 func8 = lambda x: x*a a = 20 print(func8(2))
函数作为变量
python中声明函数,其实就是声明一个类型是function的变量,函数名就是变量名
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给别的变量赋值
# 声明了一个列表变量 list1 list1 = [1, 2, 3] # 声明一个函数变量func1 def func1(): print('我是一个函数') return 10 # 列表变量给另外一个变量list2赋值 list2 = list1 # 赋值后就可以当做列表来用 print(list2[1]) print(list2[::-1]) # 使用函数变量给另外一个函数变量func2赋值 func2 = func1 # 赋值后func2就可以当做函数来使用 func2() print(func2())
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变量作为容器类数据的元素
a = 10 nums = [a, 100, 100] print(nums) print(nums[0]) def func3(): print('abc') return 10 list2 = [func3, func3(), 100] print(list2) print(list2[0]) print(list2[0]())
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变量作为函数的实参
函数作为函数的实参
函数1作为函数2的实参 -- 函数2是一个高阶函数a = 10 def func4(n: int): print(n + n - 1) func4(a) def func5(x): print(x) x(111) func5(func4) func5(lambda x: x*2)
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函数作为参数的应用:sort函数
列表.sort(key=None, reverse=True)
参数key - 要求是一个带有一个参数,并且返回值是bool的函数。这儿的参数指向的是列表中元素
确定按照元素的某一个值进行排序list1 = [1, 2, 9, 8, 7, 5] list1.sort(reverse=True) print(list1) all_students = [ {'name': '张三', 'age': 19, 'score': {'c': 78, 'm': 90, 'e': 40}}, {'name': '李四', 'age': 24, 'score': {'c': 89, 'm': 60, 'e': 90}}, {'name': '王五', 'age': 35, 'score': {'c': 78, 'm': 67, 'e': 86}}, {'name': '赵六', 'age': 46, 'score': {'c': 34, 'm': 99, 'e': 50}} ] print(sum) # 这的item是需要排序的列表元素 def func(item): return item['age'] # all_students.sort(key=func) all_students.sort(key=lambda item: item['age']) # all_students.sort(key=lambda item: item['score']) all_students.sort(key=lambda item: (item['score']['c'] + item['score']['c'] + item['score']['c'])) print(all_students)
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变量作为函数的返回值
函数1作为函数2的返回值 - 函数2是返回值高阶函数def operation(char): if char == '+': def fun1(*nums): return sum(nums) return fun1 elif char == '-': def fun2(*nums): if not nums: return 0 sum1 = nums[0] for index in range(1,len(nums)-1): sum1 -= nums[index] return fun2 print(operation('+')(1,2,3,4))