2019-11-27 认识图表 选择适合的图表类型

字不如表,表不如图。一份报告,如果全是密密麻麻全是数字,自然是不具有可读性的。但是,如果我们在数据精准的基础上,再加上精美的图表,想想,是不是更具可信度,可阅度?

如何选择图表,也是有讲究的。

一、通过系统推荐。大多数情况下,系统推荐的图表能够满足我们日常的要求。"插入"-“推荐的图表”

二、通过经验判断。如果需要展示特有意图,系统推荐的图表可能就不适用了,此时根据经验判断,选用适当图表。下面为一些判断原则。



选用适合的图表,我认为除了根据自身经验判断意外。对于新手,也可以参照一些案例,研究并取舍。

图表的制作过程

一、选择数据。选择需要创建图表的数据区域

二、选择图表。参照上面介绍的2种方法

三、确认图例项,坐标轴数据。有时选择的数据区域过多,系统无法自动识别图例项与坐标轴,这时需要我们手动设置。光标定到图表中,选择“设计”-"选择数据源"-设置图例项与坐标轴,下图是我设置的一个简表。



制作图表中,有五个显示专业的特征。

一、标注数据来源和时间。例如从网络上下载的数据,注明来源。

二、表意明确。不求繁杂,但求看懂。不忘初心,方得始终。

三、纵坐标从0开始。

四、.使用二维图表

五、添加必要说明。例如添加:由于四舍五入,各部分数据相加可能不等于100%


实例运用:创建一个折线图。使其平滑显示,高点低点用不同的颜色标记。

自己操作了一遍。步骤如下:

一、根据数据区域,选择创建一个折线图。

二、利用公式,求出数据区域的最大值,最小值。最大值公式=IF(C22=MAX($C$22:$C$27),C22,NA())。同理,最小值把MAX换成MIN。

三、复制公式,光标定在折线图上,粘贴。

四、设置线条。鼠标定在线条上,右击,选择“设置数据系列格式”,进行线条的设置。包括修改颜色,粗细,线型等等。

五、设置最大值,最小值。点击"格式",右上角有"最大值","最小值"。选择“最大值”,"设置数据系列格式"。同理,最小值也是一样的设置。自己多操作几次。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,607评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,047评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,496评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,405评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,400评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,479评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,883评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,535评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,743评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,544评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,612评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,309评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,881评论 3 306
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,891评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,136评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,783评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,316评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容