这个算法结构很是简单，但是理解还是有一定的困难，一开始做的时候想不明白，跟着算法自己动手画画就知道这个算法具体是怎么回事了。
时间复杂度是O（N*3）
算法有点动态规划的意思，有两个数组，一个（dis[]）是记录俩顶点之间的最短路径的长度的，一个[path]数组是记录俩结点的中间结点的。在初始化这个数组的默认为 顶点的下标。。
最重要的就是下面的几步
if(dis[sta][end]>dis[sta][temp]+dis[temp][end]){
dis[sta][end] = dis[sta][temp]+dis[temp][end];
}
上面的代码就是这个算法的精华部分。
sta：开始的顶点，end：结束的顶点，temp：是sta和end上的中间结点
两者相比较，要是有更短的路径就跟新俩结点的距离。
以每一个结点为中间点，更新数组，也就是所有顶点的距离。
话不多说。上程序。。。。
OK
就这个多，之前的都是铺垫，注意看重点的部分，floyd算法部分
