为什么要使用异常捕捉
在运行程序的某一个功能时，可能会出现这样的错误或者那样的错误,有时一个功能可能是由多个模块组合而成的，这样排错就无法追踪是哪个环节出了问题，这时候就需要一个异常处理器来捕获这些异常。
一般程序遇到异常时会自动退出程序并抛出异常，在使用try语句来检测错误时，遇到错误则会跳转到try处理器，程序会在try之后重新执行。
有时候，为了处理一些不常见的异常情况，就需要用到异常处理器，避免编写应对特殊情况的代码。
try/finally语句确保一定会进行需要的结束运算，无论程序是否有异常都将会执行finally语句下的代码。
def foo(a,b):
a/b
>>> foo(10,0)
当b（除数）等于0的时候就会触发异常便会触发默认的异常管理器并抛出异常，打印标准出错信息立即终止程序
当运行一个小的脚本时遇到异常启动默认管理器抛出异常并程序终止是可行的，在有些情况这并不是我们想要的，例如服务器程序在内部某个地方发生错误需要依然保持工作，则需要把相关代码装在try语句内捕捉异常。
def foo(a,b):
try:
a/b
except:
print('程序出现异常')
上面的except子句没有接任何异常和参数，所有无论try捕获了任何异常都将会交给except子句来处理无法定位具体异常，这样和默认异常管理相比就是不会中断程序。
def foo(a,b):
try:
a/b
except ZeroDivisionError:
print('除数不能为0')
print('continuing')
>>>foo(1,0)
除数不能为0
continuing
上面的例子中，except子句后接了具体异常,只处理除0的异常，所以当b等于0时，才会启动try管理器执行后续代码并且能看到最后输出continuing。其他异常则想上层冒泡并执行默认异常管理器，程序中断，标准输出错误信息。
try:
num = int(raw_input("输入一个整数:"))
print(100/num)
except ZeroDivisionError:
print("Error:必须大于等于1!")
except ValueError:
print("Error:必须输入整数!")
try语句也可以捕获多个异常，上面的例子中既捕获了除0的错误同时也捕获了ValueError 错误。
def foo(a,b):
try:
a/b
except ZeroDivisionError,e:
print('除数不能为0')
>>> e
>>> integer division or modulo by zero
看到上面的例子你可能会问这个e是个什么鬼，这个e其实是一个异常类的实例，是代码更加详细的错误信息。
def foo():
try:
f = open('test.txt'
except IOError,e:
print('错误信息：%s'%e)
else:
print('无错误')
>>>f.close()
try的else语句和其他条件语句类似，看了例子应该就会明白了。
def foo():
try:
f = open('test.txt')
except IOError,e:
print('错误信息：%s'%e)
else:
print('无错误')
finally:
f.close()
在有些情况下有些操作无论你前面的代码是否执行成功都需要执行的情况下，finally子句就用的上了例如上面例子中无论文件test.txt操作是否成功都需要关闭文件。 总结下Python的完整异常语句,需要针对不同的业务场景灵活使用。
try:
try_suite
except Exception1,Exception2,...,Argument:
exception_suite
...... #other exception block
else:
no_exceptions_detected_suite
finally:
always_execute_suite
