一个线性函数表示x 和 y的线性关系: y = mx + b
这里m表示斜率(x特征值的权重),b表示偏差,x是特征值,y是预测值
也可以是包含有多个特质值x的方程式
y = +++b
可以通过计算均方误差(MSE)来判断模型预测结果的好坏,MSE 表示每个样本的平均平方损失
一个线性函数表示x 和 y的线性关系: y = mx + b
这里m表示斜率(x特征值的权重),b表示偏差,x是特征值,y是预测值
也可以是包含有多个特质值x的方程式
y = +++b
可以通过计算均方误差(MSE)来判断模型预测结果的好坏,MSE 表示每个样本的平均平方损失