数据源: catering_dish_profit.xls
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成果：菜品盈利数据-帕累托图
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代码
dish_profit = 'F:/python 数据挖掘分析实战/Data/catering_dish_profit.xls' #餐饮菜品盈利数据
data = pd.read_excel(dish_profit, index_col = u'菜品名')
data = data[u'盈利'].copy() # 将单独的一列复制出来，包括索引
data.sort(ascending = False) # 对数据倒叙
import matplotlib.pyplot as plt #导入图像库
data.sort(ascending = False)
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
plt.figure(figsize = (10,10))
data.plot(kind='bar') #对data绘制条形图
plt.ylabel(u'盈利（元）')
p = 1.0*data.cumsum()/data.sum() #cumsum-->依次给出前1，2...n个数的和
p.plot(color = 'r', secondary_y = True, style = '-o',linewidth = 2) #
plt.annotate(format(p[6], '.4%'), xy = (6, p[6]), xytext=(6*0.9, p[6]*0.9), arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2")) #添加注释，即85%处的标记。这里包括了指定箭头样式。
plt.ylabel(u'盈利（比例）')
plt.show()
参考资料：《Python数据分析与挖掘实战》
