为什么当下企业越来越追求动态数据可视化？毫无疑问，图形化的动态数据分析报表更容易让企业管理者获取数据信息以及更便于理解。而数林技术工程师们为客户演示某些数据分析报表时，有客户提到：为什么这个图表不能影响那个图表？这些图表不能相互筛选过滤吗？等等一系列问题。
为什么有的图表之间不能相互过滤？我们知道，有些图表之间的数据并无关系，相互过滤并没有什么意义，数据间存在关系，进行联动、钻取等才会让数据分析更有意义。下文中小编便带大家简单探讨关于BI数据可视化应用——图表联动、钻取分析，让大家对动态的可视化分析有更深的了解。
一、数据之间有关系便能联动、钻取分析
数据之间存在关系便可通过各图表相互影响、相互作用。对于层次更复杂的数据，企业可通过钻取深入分析，层层穿透找到问题。如上动图所示，这是数林BI中设置的一个简单的客户业务员销售分析看板（数据经过处理，仅为演示数据），企业可用不同维度对销售情况进行联动、钻取分析。
那数据间怎么联动、钻取呢？
我们且以数林BI中的集团房地产收入分析模板为例，如下图所示，用户只需在设计界面中选择“多选主过滤器”便能实现数据间的联动，钻取亦是同理，这里不再截图了，用户可自行在设计界面尝试。
二、支持拖拽操作，数据直观而不粗糙
企业中的某些分析报表更多呈现的是一种结果，对报表中的某些数据存疑，肯定想知道为什么（什么原因造成），这时通过联动、钻取数据层层分析，可帮助企业发现问题。而企业使用数林BI进行主题设计时便是一种分析的过程，这种联动、钻取分析过程支持用户以简单的拖拽操作完成，且数据直观不粗糙。
例如，用户想切换维度分析，如下动图所示:
例如，用户想看不同数据的趋势分析,如下动图所示：
例如，用户想选择适合的图形分析，可快速切换图形，如下动图所示：
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三、协助决策者高效决策，节省查询与筛选时间
借助这样的分析工具，可用拖拽等拖拽方式满足企业常见的一些数据分析需求，只要数据间有关系，通过联动、钻取分析等数据可视化图表应用，便可协助用户快速直观读取数据信息，节省大量的查询与筛选时间，从而协助企业高效决策。
