前言
“数据治理”简简单单四个字却涉及组织、制度、机制、技术、标准等非常多的内容，是一门复杂综合性学科，而且是很多数据类项目的基础性、前置性工作，很多项目或多或少都会涉及到数据治理相关工作，本系列文章主要基于个人学习与实践经验，跟大家系统的聊聊“数据治理”这件事儿！ 欢迎大家催更、鼓励，大家的关注将是我持续的动力！ ——金子，十年数据领域探索者
第四篇：数据战略制定与落地保障
数据战略是企业为实现某些业务目标而做出的数据规划和部署，决定了企业数据能力建设的方向和内容，是企业数据治理、数据中台建设等数据工作的前提，如果缺少数据战略的指引，则数据治理、数据中台建设将失去方向，往往无果而终，或者收效甚微。 而一个完整的数据战略，既要做好规划，也要做好落地保障。本篇将从数据战略的制定与落地保障两个方面聊聊数据战略的规划与落地。01 数据战略制定
数据战略的制定以企业战略为基础，以实现业务战略为目标，通过差距分析、SWOT分析、发展驱动力分析、PEST分析、5W1H分析、波特五力分析、BCG矩阵分析、价值链分析等战略分析工具（在咨询方法论篇章逐步展开介绍）分析企业现状，并进行企业数据远景规划，内容框架包括数据战略愿景目标、数据战略指导原则、数据战略实施举措以及数据战略实施计划。
数据现状与差距分析
制定数据战略前，首先对企业数据现状及需求进行调研分析，从自上而下及自下而上两个角度分别得出数据能力建设要求及数据能力主要差距，明确现在处于什么位置，为什么要改变。其中，自上而下的角度主要基于企业战略，以实现业务目标为出发点进行企业数据能力需求分析；自下而上的角度主要依据《数据管理能力成熟度模型》，找出企业数据现状的主要差距，最终得到企业数据战略愿景目标和战略实施举措。
制定数据战略愿景目标
数据战略的愿景目标定义了数据战略的动机，以及数据未来的角色定位，包括：短期目标、中期目标、远景目标。
短期目标通常以满足基本的管理决策和业务协同为目标，通过梳理企业现状，找出最基础、最迫切、最能击中痛点的问题，加以规划高效解决，如各数据系统各自为政，系统之间的数据不标准、不一致，导致内部数据应用集成困难、数据分析不准确；中期目标通常是基于数据实现企业管理的升级和业务的创新，通过数据的精细化使用拓展新业务、构建新业态、探索新模式，例如：利用数据驱动制造业实现智能设计、智能产品、智能经营、智能服务、智能生产、智能决策等智能工厂建设；而长期目标则定义了企业在数字化竞争生态中的角色和地位。
另外，数据战略从来不是孤立的存在，而是来源于企业的业务需求，数据战略就是“战略性”的使用数据来支撑企业业务战略目标的实现，数据战略目标的制定一定要对齐业务战略，以实现业务目标并产生实际的业务价值为出发点，基于业务战略目标定义出可执行、可实现、可衡量、能见效的业务目标。
确定数据战略指导原则
指导原则对上承接数据战略愿景目标，对下指引数据战略举措，是后续战略推进中做出决策的统领原则，描述了数据相关的未来思维和文化，是所有数据工作的基础。
制定数据战略实施举措
实施举措定义了实现愿景目标所需的关键数据能力，包括计划建立或改进的组织能力和技术能力，例如设立相关数据管理组织，颁布相关数据流程制度，建设相关数据管理能力等。为了有效达成战略目标，避免目标与结果脱节，企业战略举措的制定需要考虑企业现有基础条件和对应可投入资源。
制定数据战略实施计划
数据战略目标的达成不是一蹴而就的，需要为战略目标的实现制定具体实施计划，包括执行策略和和具体执行路线图，循序渐进的推进。首先，需要对数据战略目标进行拆解，定义将有助于弥合当前状态与未来状态之间的差距的每个业务活动；然后，根据需求的紧迫程度，对业务的影响程度，数据的共享程度，实施的难程度，以及预期的价值等多个维度分析进行综合分析的结果，识别应优先考虑最容易实施且又能为企业带来快速成功的活动；基于此，制定出数据战略实施的行动计划。
02 数据战略落地保障
一把手工程，提供充分长期资源保障
企业数据战略是一项长期的战略决策，不是一个项目就能解决的，而是一个长期的系统性项目群，核心管理层必须首先要有决心，并且能提供充分的资源保障。
数据文化培养，提供数据战略落地土壤
企业数据战略能够成功落地的保障是具有滋养它的数据文化土壤，在企业中形成“用数据思考、用数据说话、用数据管理、用数据决策”的文化氛围。
组织流程建设，提供数据战略执行保障
企业数据战略能够贯彻执行首先需要着眼于组织的建设、人才的培养，建立专业的数据管理组织和人才储备，同时通过相关流程制度建设将数据文化“内化于心、外化于行、固化于制”。
业务流程变革，扫清数据战略推进阻碍
企业数据战略推进不仅仅是技术问题，更与业务和管理模式密切相关，缺少配套业务流程变革的数据战略将是治标不治本，最终无果而终。
数据基础建设，确保有数据且数据可用
数据乃数据战略之源，企业数据战略落地首先要进行企业数据基础建设，通过业务数据化确保有数据可用，同时通过数据资产化保证有可用数据。
平台工具搭建，量体裁衣确保高效适用
平台工具是企业数据战略落地的有效手段，通过平台工具建设可以提高数据战略落地效率，但在新技术层出不穷、新概念真假难辨的大环境下，平台工具建设需要杜绝技术自嗨，不为新概念所扰，以为一线人员减负、为业务创造价值为目标，选择真正贴合企业现状的平台工具，正所谓适合自己的才是最好的。
03 结语
战略好定，落地很难。做出一份漂亮的数据战略规划容易，但是真正将数据战略执行落地却有很多的制约因素，不同企业有不同企业环境，在数据战略执行落地时需要因企制宜，根据不同企业环境制定不同的落地策略和实现路径。
针对数据基础较好、跨部门协作顺畅的企业可以采取“稳扎稳打，统筹统建”的策略逐步推进；而针对数据基础薄弱、数据文化匮乏的企业则可以采取“局部穿透，以点带面”的策略以亮点工程带动整体变革。
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