本小节，我们来安装Hadoop环境。
远程连接工具
为了安装环境我们需要先在Windows下安装一个远程连接的工具来连接Linux虚拟机。这款工具叫做SecureCRT，当然还有很多其他连接工具，不过我觉得这一款挺好用。
官网下载地址（不免费）：https://www.vandyke.com/download/securecrt/download.html
你也可以用我这个：链接：https://pan.baidu.com/s/1GQq0l1N3XCpov8cPzCCkHQ 密码：5vyv
打开软件，新建连接。
设置连接属性
进入主界面
我们来稍稍美化一下 ，编码格式需要设置成UTF-8 否则会乱码。
好了现在我们可以开始安装Hadoop了。
下载Hadoop
我们去官网下载：http://hadoop.apache.org/
输入wget下载Hadoop。
如果我们是生产环境就需要验证文件的完整性，在这里我们就偷个懒了。
接下来解压Hadoop的压缩包，然后将解压好的文件移动到/app目录下。
我们来切换到app目录下修改一下hadoop文件夹的名字
配置Hadoop环境
接下来我们开始配置Hadoop开发环境。
咱们来搭建一个单节点的集群，配置一个伪分布式，为什么不做分布式呢？
其实分布式的配置和伪分布式差不多，只是分布式机器增加了而已，其他没什么两样，所以作为Hadoop学习我们搭建伪分布式要更好一点，不过后期我们会搭建真正的分布式环境。
好了，开始吧。你可以和我一起来，也可以看官方文档：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html
毕竟这是知识的源头嘛，不过和我一起来可以避免很多坑哦，毕竟我是从坑里爬出来的人。
设置SSH免密登录
在之后操作集群的时候我们需要经常登录主机和从机，所以设置SSH免密登录时有必要的。
输入如下代码：
ssh-keygen -t rsa -P ''
生成无密码密钥对，询问保存路径直接输入回车，生成密钥对：id_rsa和id_rsa.pub，默认存储在/home/hadoop/.ssh目录下。
接下来：把id_rsa.pub追加到授权的key里面去。
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
然后修改权限：
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
接着需要启用RSA认证，启动公钥私钥配对认证方式
vim /etc/ssh/sshd_config 如果提示权限不足在命令前加上sudo
修改ssh配置：
RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证
PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式
AuthorizedKeysFile %h/.ssh/authorized_keys # 公钥文件路径
重启SSH
service ssh restart
好了准备工作已经做完了，我们要开始修改Hadoop的配置文件了，总共需要修改6个文件。分别是：
- hadoop-env.sh
- yarn-env.sh
- core-site.xml
- hdfs-site.xml
- mapred-site.xml
- yarn-site.xml
我们一个一个接着来配置吧！
hadoop-env.sh 配置
两个env.sh文件主要是配置JDK的位置
提示：如果忘记了JDK的位置了，输入 echo $JAVA_HOME就可以看到哦。
首先我们切换到hadoop目录下
编辑
hadoop-env.sh在文件中插入如下代码：
# The java implementation to use.
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171
yarn-env.sh 配置
编辑yarn-env.sh 插入如下代码：
export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171
core-site.xml配置
这个是核心配置文件我们需要在该文件中加入 HDFS的URI和NameNode的临时文件夹位置，这个临时文件夹在下文中会创建。
在文件末尾的configuration标签中添加代码如下：
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
<description>HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号</description>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/hadoop/tmp</value>
<description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml文件配置
replication指的是副本数量，我们现在是单节点，所以是1.
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>
<description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>
<description>datanode上数据块的物理存储位置</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
mapred-site.xml文件配置
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
yarn-site.xml配置
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>192.168.2.10:8099</value>
<description>这个地址是mr管理界面的</description>
</property>
</configuration>
创建文件夹
我们在配置文件中配置了一些文件夹路径，现在我们来创建他们，在/usr/hadoop/目录下使用hadoop用户操作，建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录，执行如下命令 ：
mkdir /usr/hadoop/tmp
mkdir /usr/hadoop/hdfs
mkdir /usr/hadoop/hdfs/data
mkdir /usr/hadoop/hdfs/name
将Hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
在文件末尾插入如下代码：
最后使修改生效：source /etc/profile
验证
现在配置工作已经基本搞定，接下来只需要完成：1.格式化HDFS文件、2.启动hadoop、3.验证Hadoop 即可
格式化
在使用Hadoop之前我们需要格式化一些hadoop的基本信息。
使用如下命令：
hadoop namenode -format
出现如下界面代表成功：
启动Hadoop
接下来我们启动Hadoop：
start-dfs.sh
输入命令应该会出现如下图界面：
这个是表示启动没成功，是因为root用户现在还不能启动hadoop，我们来设置一下就可以了。
在/hadoop3.1/sbin路径下： cd /app/hadoop3.1/sbin。
将start-dfs.sh，stop-dfs.sh两个文件顶部添加以下参数
#!/usr/bin/env bash
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
还有，start-yarn.sh，stop-yarn.sh顶部也需添加以下：
#!/usr/bin/env bash
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
再次启动start-dfs.sh，最后输入命令 jps 验证,出现如下界面代表启动成功：
之后如果你是图形化界面，可以在你虚拟机的图形化界面中打开火狐浏览器输入：http://localhost:9870/ 或者在windows机器上输入http://虚拟机ip地址:9870/ 也可以访问 hadoop的管理页面
好了到了这一步Hadoop就安装完成了，下一节我们来学习Hadoop的HDFS系统。
未完待续......
