“蝴蝶效应”是我们以为的那个意思么？
先来看看维基百科对它的定义:
蝴蝶效应（Butterfly effect）是指在一个动态系统中，初始条件的微小变化，将能带动整个系统长期且巨大的链式反应，是一种混沌的现象。
“混沌”，并不是指“没有规律”或者“混乱无序”，而是指那些虽然有规律、但就是无法准确预测的系统。
混沌现象让科学家们就算掌握了科学规律，也还是没法对未来进行任何预测。但换个角度来看，在那些看似混乱无序的数据背后，可能存在着严格的规律，有了这些规律，我们就可以来预测和控制各种复杂系统。
混沌系统的规律
混沌系统不同于简单系统，它的规律是非线性的。
很多简单系统是可以用线性规律来描述的，比如，汽车的速度越快，那么经过相同的时间，走过的路程就会越长。但也有很多事情不存在这样简单的线性关系，比如传染病的传播。
一个疾病，如果感染的人数特别少，那么这个疾病可能几乎就没法传播；而如果感染的人数特别多，那剩下来的健康人群，可能人人都有了抗体，这个疾病同样可能没法传播。疾病的传播和感染者的数目有关，但并不是感染者的人数越多，疾病的传播情况就越严重，它们之间的这种关系就是“非线性”规律。
混沌系统中，常常还存在着统计学规律。
气象学家在研究蝴蝶效应的时候想到过这样一个问题：既然天气受到一点微弱的影响，都可能发生重大的改变，那么“气候”是不是真的存在呢？对于气象学家来说，这本不应该成为问题，但在发现蝴蝶效应后，这个问题就变得非常深刻。
“气候”是对“天气”的统计描述，这就像一个班级的平均分是全班各位同学成绩的一个统计结果一样，气候就像是平均分，天气就像是每个同学的成绩，如果每个同学在考试的时候都会遇到“蝴蝶效应”，发挥极其不稳定，那么这个班级还会有稳定的平均成绩吗？
在天气系统中，隐藏着一些比较弱的约束，让天气虽然会反常，但不会过于偏离。在真实系统里，蝴蝶效应的扰动有可能带来一场暴雨，但这场暴雨不能改变系统的统计性质。也就是说，蝴蝶没法让一个干旱的地区变成热带雨林。
这有点类似于在考试的时候，就算每个人都会受到环境的影响，以往考试成绩排名第一的同学可能会发挥失常，但全班学生全部发挥失常的情况是几乎不可能发生的。
没有什么如果当初
蝴蝶效应经常被引申为小事导致了大事，经常有人说，如果当初我怎样，现在一定会怎样，但这只是一厢情愿。
对绝大多数人来说，即便你真的有幸穿越回过去，改变了当时的某一件事，你现在的生活状态也不会有多大改变。
你的所有决定是由你当时的思维方式或心智模式和环境等因素共同作用的结果，即便你改变了其中某件事，在思维方式或心智模式没改变的前提下，得到的结果不会有太大的不同，就像在足球联赛中，你的球队依靠运气赢了一些运气球，但如果球队整体水平没提高，从长远来看，降级是必然的。不改变整个系统，沙漠不会变成绿洲。
希望今天的内容能对你有所启发。
感谢你的阅读~
参考资料:
混沌理论——维基百科
《混沌》——詹姆斯·格雷克
