- 大数据时代和摩尔时代或机器时代最大的区别就是思维论的不同，大数据并不追求“大胆假设，小心求证”，是“随机收集，宏观验证”，保证样本随机性和准确性，和我们之前的公式简洁准确确实有很大区别。
- 香农在信息学中引入“熵”，无疑是个非常巨大的进步。
- 现有产业+大数据OR 机器智能=新产业；
- 数据革命的几个技术节点：
1，数据产生：电脑，传感器（诸如RFID）,原有数据信息化，UGC
2，数据存储，容量和安全
3，数据传输，服务器越多并非就处理效率就越高，把大数据进行拆解，分配，需要考虑具体并行计算的情况等等，如何最优化是很关键的。
4，数据处理。特别是数据挖掘，是大数据的关键。谷歌 阿法狗用的是人工神经网络算法，正是这个问题的解决让其智能化效率提高百倍。
5，如何保证数据的安全和保护隐私 - 未来的智能产业
1，农业，科学种植，以色列
2，制造业 特斯拉（自认为是IT公司）
3，体育 勇士队
4，医疗 癌症和医疗诊断，达芬奇手术台
5，律师
6，交通
7，电商 - 抉择
每一次的科技革命，都会破坏原有产业的结构，消除他的负面影响可能需要一代人的时间。未来机器人会代替一部分人的工作。从标准化变为定制化。
《智能时代》札记
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