吴军老师在谷歌方法论中谈到“少做事”的原则和好处。
总结了三点经验：
1. 少做事是提高效率的关键
2. 同样是做事，一流人才能找到更好、最好的方法，效率提升达到几十、几百倍，非常可观
3. 考察所学，看会不会应用，会用才是真正学到了
吴军老师为了说明“少做事好”，举了一个解数学题的例子。
题目：如何最有效地（指时间上的有效，即最短时间）在一个巨大的数字排列组合中找到中位数。
什么是中位数：在一组按顺序排列的数据中居于中间位置的那个数，即在这一组数列中，一半的数据比它大，另一半数据比它小。
因为中位数是“按顺序排列的一组数据中位于中间的那个数”，所以通常要找到中位数就要对数据先进行排序，然后就能找到中位数了。但是，题目的要求是“最有效、最快”，同时，是在一组“巨大的数字排列组合”（比如几亿个数字）中，对几亿个数据进行排序所消耗的计算资源是巨大的。
那么该怎么做到呢？
更加高效的方法是：划分法。即抽取数组中任意一个数，对数组进行划分，小的排左边，大的排右边，此时，通常左侧和右侧的数字个数不等，因为随机抽取的这个数不是中位数，接下来，对数字个数多的一侧的数字再进行划分，以此类推，就能找到中位数。这样的方法比起传统排序法，计算效率会提升几百倍。
传统排序法干了两件事
1. 给所有数据排序
2. 找出中位数
但是这里的目标仅仅是找到中位数，至于位于中位数两侧的数字之间的大小关系并不关心。
而划分法就只干了一件事：找到中位数
划分法示意：找到这组数字的中位数：1，-5，3，7，1000，2，-10
传统排序法：
1、先排序：-10，-5，1，2，3，7，1000
2、找到中位数:2
高效划分法：
A. 随机抽取一个数字，比如7，所有数据跟7对比，小的排左边，大的排右边，得到这样的数组：
1，-5，3，2，-10，7，1000
B. 然后对左侧继续划分，抽取数字3，得到数组：1，-5，2，-10，3，7，1000
C. 然后以1继续划分，得到数组：-5，-10，1，2，3，7，1000
D. 得到中位数2.
注意：此时，左侧数组中并不是按大小排列的，但不影响找到中位数2.
采用划分法，目标更加明确，且所有资源只用于解决那个最关键的问题，而不去理会其它次要问题。
少干一件事，把最重要的那件事做到最好，这是提高效率的关键。
从这个数学题所演示的“少做事的好处”，对你有没有启发呢？
