6.5 多变量分析与多变量方法
因子分析
- 减少变量的数量
- 找出变量之间的结构关系
多维尺度分析
- 以可视化的方法表现一个数据集中各个用案之间的相似度。
- 该方法以可视化呈现出客户眼中比较相似的产品；
- 借助多维尺度空间上的产品分布，推断出消费者眼中产品不同维度的重要性。
- 该方法也能为发掘现有产品的市场空白提供参考。
联合分析：用于确定人们对构成一个产品或服务的不同属性（特性、功能、利益）的看重程度。（确定对决策起最大影响作用的属性）
流程：
– 定义新产品的潜在的特性，这些特性有着不同水平或性能
– 将不同水平的属性随机地组合
– 要求抽样的消费者（通常30-50个）对这些特性的不同组合打分。
– 联合分析方法用于识别对消费者决策最有影响的特性。
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多变量研究对新产品开发决策的价值：
- 机会获取—— 有助于了解现有产品之间的关系，找出市场差距
- 了解客户未确定、未言明的需求。通过间接获取信息（比如通过产品的相似度或可替代性的比较），而非直接调查，多变量分析方法为探明客户的潜意识提供了机会。
6.6 其他重要的市场研究工具
6.6.1 众包
通过大量征集他人的解决方案，从而获取信息并将其用于特定任务或项目的一系列工具。
6.6.2 大数据
3V：数量、速度、类型
下表列出了在新产品开发的不同阶段最常用的市场研究方法:
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