今天从一则小故事开始讲起。同事甲说:“有没有发现我们身边硬件工程师的老婆生的都是女儿，我觉得肯定是因为硬件工程师要经常焊板，然后焊锡发出的烟导致的Y染色体消失……”并讲的言之凿凿十分自信，当时的我听到这一顿分析被忽悠的觉得十分有道理，到当我看了这本书之后我才知道这都是小数定律在作祟。
小数定律的意思是当一件事情发生的次数不够多的时候往往会出现极端现象，而只有足够多的次数验证才能更加准确的接近真相。比如我们都知道抛硬币的时候出现正反面的概率都是一半一半，但是如果抛五次或者十次则可能出现全都是正面或者反正的极端案例。在比如作者在美国调查肾癌的发病率通常在哪些地方的时候，结国显示小城镇的概率大的多，结果很多人纷纷都在猜测是不是小城镇医疗条件不好或者不卫生。而真正的真相是小城镇人口少，本身统计的数据就会出现极端事件。
与小数定律之对应的是幸存者偏差效应。比如在一场印度尼西亚的海啸中让很多人丧生，其中有一些幸存者说他们活着都是因为信宗教，所以用这个来大肆宣传宗教，但是当他们号召一个哲学家入教的时候，这个哲学家却说你能让死去的信教的人开口说话么，显然不行。因为信教的死去的人无法开口说话，所以这些人能活下来显然与宗教无关。
这两个定理在生活中有什么应用呢，好多人说读书无用或者跟风投股票卖房子创业能够赚钱。事实是学历高的人在目前的职场大多平均工资都比80%高，而卡尼曼的研究统计说跟风投股票的人80%都是亏损（这部分论证有兴趣可以看《事实》，或者可以听晨笛老师的读书会哈哈。）所以当我们看到生活中的成功学理论或者成功人的例子时，一定要警惕是不是试用所有人还是喝了毒鸡汤而浑然不知。
回到最初的例子，我是怎么知道同事甲说的是错的呢，因为我的一个同事乙是硬件工程师而生了男孩。。
