图像处理常用术语

基本术语

digital image:数字图像
digital image processing:数字图像处理
image digitalization:图像数字化
image representation:图像表达
image acquisition:图像的获取
pixel:像素
image classification:图像分类
image transformation:图像变换
image enhancement:图像增强
image restoration:图像复原
image reconstruction:图像重构
image segmentation:图像分割
implementation:实现

图像运算

point operation:点运算
linear point operation:线性点运算
non-linear point operation:非线性点运算
algebra operation:代数运算
logical operation:逻辑运算
geometric operation:几何运算
image translation:图像的平移
image mirror:图像的镜像
image rotation:图像的旋转
image zoom:图像的缩放
gray resampling:灰度重采样

图像变换

continuous fourier transform:连续傅里叶变换
discrete fourier transform:离散傅里叶变换
fast fourier transform:快速傅里叶变换
discrete cosine transform:离散余弦变换
spatial transformation:空间变换

图像增强

spatial domain:空间域
frequency domain:频域
homomorphic filter:同态滤波器

图像复原

image degradation:图像退化
noise model:噪声模型
mean filter:均值滤波器
order-statistic filter:顺序统计滤波器
estimation of noise parameter:噪声参数估计
inverse filter:逆滤波
minimum meansquare error filter-Wiener filter:最小均方误差滤波-维纳滤波
geometric distortion correction:几何失真校正

图像压缩编码

information content:信息量
information entropy:信息熵
image data redundancy:图像数据冗余
fidelity criteria:保真度准则
coding of lossless image compression:无失真图像
Huffman coding:哈夫曼编码
run-length coding:游程编码
arithmetic coding:算术编码
lossy image:失真图像
rate distortion function:率失真函数
prediction coding:预测编码
transform coding:变换编码
vector quantification coding:矢量量化编码
subband coding:子带编码
model-based coding:模型基编码
fractal coding:分形编码

图像分割

edge detection:边缘检测
edge connection:边缘连接
image segmentation using threshold:阈值分割
global threshold:全局阈值
adaptive threshold:自适应阈值
watershed Algorithm:分水岭算法
region segmentation:区域分割
region splitting and merging:区域分裂与合并
binary image processing:二值图像处理
mathematical morphology image processing:数学形态学图像处理
open operation and close operation:开运算和闭运算

  • pixel-wise:像素级别
  • image-wise:图像级别
  • patch-wise:该级别介于像素级别和图像级别的区域,也就是块,每个patch由很多个pixel组成

图像表示与描述

color feature:颜色特征
intensity feature:灰度特征
histogram feature:zhifangtu tezheng
color moments:颜色矩
representation of image texture:纹理特征
autocorrelation function:自相关函数
statistics of intensity difference:灰度差分统计
gray-level co-occurrence matrix:灰度共生矩阵
spectrum feature:频谱特征
boundary feature:边界特征
boundary representation:边界表达
region feature:区域特征
topological description:拓扑描述
shape description:形状描述
moment:矩
principal components:主成成分
feature extraction:特征提取
moving object:运动目标

参考文献

[1] https://blog.csdn.net/houguofei123/article/details/69100862

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,445评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,889评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,047评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,760评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,745评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,638评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,011评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,669评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,923评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,655评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,740评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,406评论 4 320
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,995评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,961评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,023评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,483评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容