二维码的介绍
- 二维条码/二维码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的
总结: 用图形记录标记一些信息,方便通过图形识别来获取信息 - 应用场景
- 信息获取(名片、地图、WIFI密码、资料)
- 手机电商(用户扫码、手机直接购物下单)
- 手机支付(扫描商品二维码,通过银行或第三方支付提供的手机端通道完成支付)
- 微信添加好友
二维码开发
- 二维码的生成
采用第三方框架(放弃)
ZXing/ZBar
框架不支持64位(2015年2月1号起, 不允许不支持64位处理器的APP 上架)系统自带API
- 二维码的识别
- 从图片中识别二维码,并且获取信息
- 扫描二维码,识别二维码中的信息
- 目前支持64位处理器集成系统API的二维码封装框架GitHub
1. 二维码的生成
-
生成二维码的步骤
- 导入CoreImage框架
- 通过滤镜CIFilter生成二维码
-
二维码的内容(传统的条形码
只能放数字
)- 纯文本
- 名片
- URL
1.1 生成二维码的具体步骤
// 1. 实例化二维码滤镜
CIFilter *filter = [CIFilter filterWithName:@"CIQRCodeGenerator"]; // 注意这里的CIQRCodeGenerator一定不能错,这个是默认的, CI表示CoreImage框架, QRCode表示二维码, Generator表示生成, 这个是固定的, 一定不能错!!!
// 2. 恢复滤镜的默认属性
[filter setDefautls];
// 3. 给过滤器添加数据
// NSString *dataString = @"Andrew554";
NSString *dataString = @"www.baidu.com";
// 将数据转换成NSData类型
NSData *data = [dataString dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];
// 4. 通过KVO设置路径InputMessage数据
[filter setValue:data forKey:@"inputMessage"];
// 5. 获得滤镜输出的图像
CIImage *outputImage = [filter outputImage];
// 6. 将CIImage转换成UIImage, 并放大显示
return [UIImage imageWithCIImage: outputImage scale: 20.0 orientation: UIImageOrientationUp];
1.2 生成清晰的二维码(对生成的模糊的二维码进行重新绘制)
/**
* 根据CIImage生成指定大小的UIImage
*
* @param image CIImage
* @param size 图片宽度
*/
- (UIImage *)createNonInterpolatedUIImageFormCIImage:(CIImage *)image withSize:(CGFloat) size
{
CGRect extent = CGRectIntegral(image.extent);
CGFloat scale = MIN(size/CGRectGetWidth(extent), size/CGRectGetHeight(extent));
// 1.创建bitmap;
size_t width = CGRectGetWidth(extent) * scale;
size_t height = CGRectGetHeight(extent) * scale;
CGColorSpaceRef cs = CGColorSpaceCreateDeviceGray();
CGContextRef bitmapRef = CGBitmapContextCreate(nil, width, height, 8, 0, cs, (CGBitmapInfo)kCGImageAlphaNone);
CIContext *context = [CIContext contextWithOptions:nil];
CGImageRef bitmapImage = [context createCGImage:image fromRect:extent];
CGContextSetInterpolationQuality(bitmapRef, kCGInterpolationNone);
CGContextScaleCTM(bitmapRef, scale, scale);
CGContextDrawImage(bitmapRef, extent, bitmapImage);
// 2.保存bitmap到图片
CGImageRef scaledImage = CGBitmapContextCreateImage(bitmapRef);
CGContextRelease(bitmapRef);
CGImageRelease(bitmapImage);
return [UIImage imageWithCGImage:scaledImage];
}
生成效果:
2. 读取二维码
- 读取二维码需要导入
AVFoundation
框架 - 利用摄像头识别二维码中的内容(
必须使用真机
) - 实现步骤
- 1.输入(摄像头)
- 2.由会话将摄像头采集到的二维码图像转换成字符串数据
- 3.输出(数据)
- 4.由预览图层显示扫描场景
2.1 设置拍摄会话
实现代理<AVCaptureMetadataOutputObjectsDelegate>
@interface ViewController () <AVCaptureMetadataOutputObjectsDelegate>
@property (weak, nonatomic) AVCaptureSession *session;
@property (weak, nonatomic) AVCaptureVideoPreviewLayer *layer;
@end
// 1.创建捕捉会话
AVCaptureSession *session = [[AVCaptureSession alloc] init];
self.session = session;
// 2.1 实例化拍摄设备
AVCaptureDevice *device = [AVCaptureDevice defaultDeviceWithMediaType:AVMediaTypeVideo];
// 2.2 设置输入设备
AVCaptureDeviceInput *inputDevice = [AVCaptureDeviceInput deviceInputWithDevice:device error:nil];
// 2.3 添加会话输入
[session addInput:inputDevice];
// 3. 设置元数据输出,
// 3.1 实例化拍摄元数据输出
AVCaptureMetadataOutput *output = [[AVCaptureMetadataOutput alloc] init];
// 3.2 设置输出数据代理
[output setMetadataObjectsDelegate:self queue:dispatch_get_main_queue()];
// 3.3 添加会话输出
[session addOutput:output];
// 3.4 设置输出数据类型, 需要将元数据输出添加到会话后, 才能制定元数据类型, 否则会报错
[output setMetadataObjectTypes:@[AVMetadataObjectTypeQRCode]];
// 4. 添加一个显示的layer
AVCaptureVideoPreviewLayer *layer = [[AVCaptureVideoPreviewLayer alloc] initWithSession:session];
self.layer = layer;
layer.videoGravity = AVLayerVideoGravityResizeAspectFill; // 可以不写
layer.frame = self.view.bounds;
[self.view.layer addSublayer:layer];
// 5. 启动会话, 开始扫描
[session startRunning];
扫描代理回调方法
#pragma mark - 获取扫描结果
- (void)captureOutput:(AVCaptureOutput *)captureOutput didOutputMetadataObjects:(NSArray *)metadataObjects fromConnection:(AVCaptureConnection *)connection
{
if (metadataObjects.count > 0) { // 如果扫描到数据
// 1. 获取扫描的结果
AVMetadataMachineReadableCodeObject *object = [metadataObjects lastObject];
NSLog(@"%@", object.stringValue);
// 2. 停止扫描
[self.session stopRunning];
// 3. 移除图层
[self.layer removeFromSuperLayer];
}else {
NSLog(@"没有扫描到结果");
}
}