bytes类型解释
python中的bytes类型可以类比为C中的uint8型数组，本质就是顺序排列的8bit二进制数字，例如以二进制方式从文件中读取时返回的就是bytes类型，或以b前缀的字符串也是bytes类型，如
a = b'abcd'
print(type(a))
返回<class 'bytes'>
bytes类型与ascii码、str类型区别
bytes类型非常容易和ascii码以及str类型混淆，我也中间被绕晕几次，现在整理如下
- bytes类型和ascii码
import sys
b = b'\x61\x62\x63\x64' #代表两个beyte的16进制数字，分别是0x61 0x62 0x63 0x64 即97~100
b = b'abcd' #代表abcd的ascii码对应的4个1byte数字，分别是97、98、99、100
for i in b:
print(b) # 97 98 99 100
print(a==b) #True
bytes只是一个8bit数字为一个单位元素的数组，而ascii是解析这样一个数字数组的解码方式，类似的还有utf-8等
- bytes类型与str类型
b = b'abcd'
print(b[0]) #97
print(int(b[0]) #97
s = 'abcd' #并不代表内存中是按abcd的ascii码存储的！str实际是一个对象而不是一个简单数组
print(int(s[0])) #error 因为str类型的每个元素不是一个简单数字！
str是一个对象类型，不是C中的字符串概念，无法直接强转为数字
bytes类型就是最基本的"code"，即连续的二进制数字，而对bytes类型做不同的”解释“, 按照ascii码解析得到了str，按照utf-8解析，可以得到更多字符表示
bytes类型的解析
bytes类型的解析可以分为两类，一类是解析为数字类型，一类是解析为文本
bytes解析为数字
主要分为解析为 UINT8、UINT16、UINT32、UINT64等数字类型，即分别对应将每1、2、4、8个字节放一起解释为一个数字，这其中对于多于一个字节的情况又分大小端处理
推荐使用自带的struct库解析，方法比较通用
- 用法
strcut.unpack(fmt, byte)
其中fmt为格式化字符串，分为两部分，开头控制大小端，后面通过字符控制数字类型，常用如下
| fmt | 含义 |
|---|---|
| i | 大端序，和>相同 |
| > | 大端序 |
| < | 小端序 |
| B | uint8类型 |
| b | int8类型 |
| H | uint16类型 |
| h | int16类型 |
| I | uint32类型 |
| i | int32类型 |
| L | uint64类型 |
| l | int64类型 |
| s | ascii码，s前带数字表示个数 |
更多详细fmt的用法可用help(strcut)
- 例子
import struct
m = b'\x01\x01\x02\x01\x02\x03\x04' #7个字节
a=struct.unpack('!BHI', m)
for i in a:
print(hex(i)) # 0x1 0x102 0x1020304
bytes解析为文本
文本最终是属于某一种字符集的，ascii码是一种最常见的字符集，而为了表示汉字等还有utf-8以及unicode等字符集，从bytes解析到文本常用两种方法
- decode方法(通用)
b = b'\x61\x62'
b2=b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
print(b.decode('ascii')) #a b
print(b2.decode('utf-8')) #你好
errb = b'\x80\x61'
print(errb.decode('ascii')) #error！ 0x80不是ascii字符集的元素！
bytes类型自带的decode方法即可，入参指定解析字符集，但有的时候bytes流中可能包含不止一种字符集的数字，此时解析就会有问题，如解析报文流的时候
- struct方法(解析ascii)
import struct
b= b'\x80\x61'
m=struct.unpack('!B1s', b)
for i in m:
print(m) # 0x80, b'a'
print(m[1].decode())
通过s前指定数字来限定解析为ascii的byte范围，这样就对bytes中混合代表数字和代表ascii的字节做分别解析了
注意，strcut的s解析出认为bytes类型，需要进一步decode解析为str类型
