通道提供了分散聚合的能力。就是说一次IO操作可以对应多个buffer。
对于写操作(向通道中写入数据),数据从数个buffer中汇合然后沿通道发送
对于读操作(从通道中读出数据),从通道中出来的数据分散到许多不同的buffer，尽可能地读取，直到数据或者buffer的可用空间被耗尽。
许多现代操作系统支持native vectored（矢量） IO；当你在一个通道上发起一个分散聚合请求时，请求会被解释成native方法。这样子buffer的复制和系统调用可以减少甚至消除。最好使用direct buffer，得到最优的性能。
public interface ScatteringByteChannel extends ReadableByteChannel {
public long read(ByteBuffer[] dsts) throws IOException;
public long read(ByteBuffer[] dots,int offset, int length) throws IOException;
}
public interface GatheringByteChannel extends WritableByteChannel {
public long write(ByteBuffer[] srcs) throws IOException;
public long write(ByteBuffer[] srcs, int offset, int length) throws IOException;
}
看看下面的代码段
分散聚合类图
ByteBuffer header = ByteBuffer.allocateDirect(10);
ByteBuffer body = ByteBuffer.allocateDirect(80);
ByteBuffer[] buffers = {header, body};
int bytesRead = channel.read(buffers);
如果返回值bytesRead为48，那么head中拥有最先的10个数据，body中有38个。
相似的，我们可以组装数据在不同的buffer中，然后发送聚合
body.clear();
body.put("FOO".getBytes()).flip();
header.clear();
header.putShort(TYPE_FILE).putLong(body.limit()).flip();
long bytesWritten = channel.write(buffers);
