20200503补充：
不同存储引擎使用B-TREE 索引的方式也不同。例如MyISAM 使用前缀压缩技术使索引更
小，而InnoDB 则按照原数据格式进行存储。再如MyISAM 索引通过数据的物理位置引
用被索引的行，而InnoDB 则根据主键引用被索引的行。
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20200501补充一下federated存储引擎
federated（英文联合、同盟的意思）可以实现远程库链接，本地只保存表结构和远程链接信息。
比如本地学生表和远程成绩表关联，学生表和成绩表分别在不同服务器上。
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_35642036/article/details/82820178
区别
1、InnoDB支持事务，MyISAM不支持，对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交。但是这样会影响速度，所以最好把SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务。
2、InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。对一个包含外键的InnoDB表转为MyISAM会失败
3、InnoDB是聚集索引，使用B+Tree作为索引结构，数据文件和索引捆绑在一起，必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大，因为主键过大，其他索引也都会很大。
MyISAM是非聚集索引，也是使用B+Tree作为索引结构，索引和数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。
也就是说：InnoDB的B+Tree主键索引的叶子节点就是数据文件，辅助索引的叶子节点是主键的值；而MyISAM的B+树主键索引和辅助索引的叶子节点都是数据文件的地址指针。
4、InnoDB不保存表的具体行数，执行select count(*) from table 时需要全表扫描。而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快。（不能加where条件）
那么为什么InnoDB没有了这个变量呢？
因为InnoDB的事务特性，在同一时刻表中的行数对于不同的事务而言是不一样的，因此count统计会计算对于当前事务而言可以统计到的行数，而不是将总行数储存起来方便快速查询。InnoDB会尝试遍历一个尽可能小的索引除非优化器提示使用别的索引。如果二级索引不存在，InnoDB还会尝试去遍历其他聚簇索引。
如果索引并没有完全处于InnoDB维护的缓冲区（Buffer Pool）中，count操作会比较费时。可以建立一个记录总行数的表并让你的程序在INSERT/DELETE时更新对应的数据。和上面提到的问题一样，如果此时存在多个事务的话这种方案也不太好用。如果得到大致的行数值已经足够满足需求可以尝试SHOW TABLE STATUS
5、InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引，在涉及全文索引领域的查询效率上MyISAM速度更快；5.7以后的InnoDB支持全文索引了
6、MyISAM表格可以被压缩后进行查询操作
- InnoDB支持表、行(默认)级锁，而MyISAM支持表级锁
InnoDB的行锁是实现在索引上的，而不是锁在物理行记录上。潜台词是，如果访问没有命中索引，也无法使用行锁，将要退化为表锁。
例如：
t_user(uid, uname, age, sex) innodb;
uid PK
无其他索引
update t_user set age=10 where uid=1; 命中索引，行锁。
update t_user set age=10 where uid != 1; 未命中索引，表锁。
update t_user set age=10 where name='chackca'; 无索引，表锁。
8、InnoDB表必须有主键（用户没有指定的话会自己找或生产一个主键），而Myisam可以没有
9、Innodb存储文件有frm、ibd，而Myisam是frm、MYD、MYI
Innodb：frm是表定义文件，ibd是数据文件
Myisam：frm是表定义文件，myd是数据文件，myi是索引文件
如何选择
- 是否要支持事务，如果要请选择innodb，如果不需要可以考虑MyISAM；
- 如果表中绝大多数都只是读查询，可以考虑MyISAM，如果既有读也有写，请使用InnoDB。
- 系统奔溃后，MyISAM恢复起来更困难，能否接受；
- MySQL5.5版本开始Innodb已经成为Mysql的默认引擎(之前是MyISAM)，说明其优势是有目共睹的，如果你不知道用什么，那就用InnoDB，至少不会差。
InnoDB为什么推荐使用自增ID作为主键？
答：自增ID可以保证每次插入时B+索引是从右边扩展的，可以避免B+树和频繁合并和分裂（对比使用UUID）。如果使用字符串主键和随机主键，会使得数据随机插入，效率比较差。
innodb引擎的4大特性
插入缓冲（insert buffer),二次写(double write),自适应哈希索引(ahi),预读(read ahead)
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