消息系统一般有以下的语义：
At most once：消息可能丢失，但不会重复投递
At least once：消息不会丢失，但可能会重复投递
Exactly once：消息不丢失、不重复，会且只会被分发一次（真正想要的）
- Producer 发送消息以后，有一个commit的概念，如果commit成功，则意味着消息不会丢失，但是Producer有可能提交成功后，没有收到commit的消息。这有可能造成 at least once 语义。
- 从 Consumer 角度来看，我们知道 Offset 是由 Consumer 自己维护。所以何时更新 Offset 就决定了 Consumer 的语义。如果收到消息后更新 Offset，如果 Consumer crash，那新的 Cunsumer再次重启消费，就会造成 At most once 语义（消息会丢，但不重复）。
- 如果 Consumser 消费完成后，再更新 Offset。如果 Consumer crash，别的 Consumer 重新用这个 Offser 拉取消息，这个时候就会造成 at least once 的语义（消息不丢，但多次被处理）。
所以结论：默认Kafka提供at-least-once语义的消息分发，允许用户通过在处理消息之前保存位置信息的方式来提供at-most-once语义。如果我们可以实现消费是幂等的，这个时候就可以认为整个系统是Exactly once的了。
