如果说谷歌人工智能AlphaGO的围棋对战是「点」，那Alphabet整体的战略布局则是「面」。看了李开复老师在硅谷带来的动态后，越发觉得在立体「面」驱动下谷歌这辆智能战车速度越来越快了。

去年Google调整成Alphabet，其目标是建立一个超级智能的机器大脑，可以涵盖各方面的问题。要做这件事情，具体需要三个方面：

1）超级大的数据，尤其是私有数据（私有数据才是真正的竞争力）

2）超级多的计算机器平台，用来反复学习、迭代、优化大脑的聪明度

3）非常多的深度学习、机器学习人才

这三个方面已经在搜索和广告领域塑造出了google这样的“大脑”，在Alphabet整体立体布局下面，将这三个方面的要素和运转模式迅速布局到多个重要行业是完全行得通的，医疗、生物技术、金融、房产...

下面是李老师原文：

此外还去了Google见了Sundar Pichai（GoogleCEO皮猜），斯坦福人工智能方面的教授李菲菲，以及领英的创始人霍夫曼。与他们谈论的主题都是人工智能相关的，具体的就不一一说了，可以把我的总结分享一下。

去年Google调整成Alphabet，其实我们也知道他们为什么这么做，但这次去了就更加深刻地了解了。基本上，Google想要做一个“机器大脑”出来，这个“大脑”具体来讲，它其实是下列几件事情的结合体。

第一，你要有特别大的数据量，而且这个数据量最好不是公开的，是你私有的，而且是可以不断地更新、增加的。因为你要没有这个东西，你就没有竞争优势。

第二，你要有特别巨大的机器平台，能够在上面运作、学习、迭代，让你的“大脑”越来越聪明，而且用这个数据能越做越好。

第三，你需要一批特别棒的深度学习或者机器学习的专家，他们知道怎么去弄海量的服务器和海量的数据，从里面把数据变成一种认知和知识，以及能做的事情。

一旦有这三件东西之后，你是可以应用到其他领域的。用在搜索上，就是一个搜索排序——这个“大脑”能把世界全部索引了，然后你搜什么我就能告诉你，做一个最好的排序。用在生活领域，就是一个Google Now，可以告诉你今天要去什么地方吃饭，你最好搭地铁去，然后路上可以买花，提醒你老婆生日快到了，实际上是把这些东西都结合起来了。用在广告领域，就是怎样投放一个广告能让你赚更多钱。

而且之前我们这些IT人总是想着如何用IT让生活更美好，往往忽略了这套数据为什么不能用在基因排序？为什么不可以用在生物科技、制药、健康领域？或者是你可以想象的所有领域，因为一旦你有了这个巨大的数据，你的价值就巨大了。

于是你可以看到，Google从Genentech（美国基因泰克公司）挖了CEO，来做Alphabet里面的医药公司的CEO，所以Google的野心是非常清晰的。他用搜索和广告来塑造了一个巨大的“大脑”，这个“大脑”让聪明的工程师来调整，用巨大的数据来学习，加上巨大的计算量来不断地迭代。然后把这三者配到一起，找一个领域的新数据进来，比如说我们要学癌症的治疗，假如能够有一个什么库——某个国家的所有人的一种基因、癌症病例，然后让数据滚起来，你还跟医院结合起来，有一个回馈的途径，知道是否有效，不断去追踪，实时迭代，可能就会掌握癌症治疗的方法。

所以Google的方向，或者Alphabet的方向就是不断地找新领域，找一个该领域内的领军人物，拥有相关的大数据，再配几个机器学习专家，给他们一大堆机器用来计算，就能产生价值了。这会在任何领域都攻无不克。帮年轻人找对象、吃什么、推测所有的事情，甚至军事，都没有问题。

归结起来，Alphabet的野心就是成为一个无所不为，用“大脑”来驱动并颠覆传统行业的一个公司。他们一定有很多内部的方法来分析，接下来开展哪个领域，是医学、建筑、房地产、金融还是二级市场之类的。

举个例子，Alphabet做一个银行相关的应用，来分析你的信用和风险能力。你找银行借一千万，如果只看银行内部资料，那么银行只知道你在这里存了五百万、在新浪科技上班等信息，但如果我有另外一个爬虫，能把你的其他数据都爬来，比如你还在美国高盛藏了两千万、在开曼群岛买了一栋房子，咚咚咚，“大脑”就会告诉你可以借钱给他。

所以Alphabet这么一来，可能就会成为世界上最伟大，同时也是最可怕的公司。当然我觉得有这个野心的公司其实很多，但是Alphabet应该是最有基础把它做好的公司。

于是这也就引发了几个很重要的问题。第一个问题，有这么大数据量的公司，他应该如何付出社会责任，实现自我管制？不作恶是一个问题。不伤害人类、伤害用户是另一个问题。所以Google设立了一个道德委员会专门用来审核他在人工智能方面的一些发展。

与此相关的是，当这个超级人工智能出来以后，它是真的帮助人，还是会毁灭人的？这个话题我在CMU的毕业典礼上专门做过演讲，谈到我们作为计算机科学家的责任感。

最后，还有一些感慨：

1）国内像这样级别的技术大旗，未来会由谁来扛？

2）未来是否有一天生成机器和智能的过程也不再需要人类了？

拭目以待吧......