技术创新的评价和跟踪:美国国防部TRL与技术成熟度曲线

技术创新已成为现代商业的核心驱动力量,而未来5到10年,更是全球新一轮科技革命和产业变革从蓄势待发到群体迸发的关键时期,现代企业无论所处行业、无论规模大小,如果能对技术创新及其发展建立起评价和跟踪机制,适时抓住新技术带来的新机遇,就有可能成为新的行业翘楚。

技术拐点已到来,诸多重大技术已由线性积累转变为指数发展

当下的热点技术如人工智能、物联网、量子计算等等相关的技术研究其实已有数十年时间,包括当下最热门的区块链,其相关的很多底层技术如加密、分布式网络也都是很早就有的技术,但缘何这些技术现在才开始演化为颠覆性技术?很重要的原因就是技术的发展往往呈现出先线性后指数的特征,早期的研发阶段往往是线性化的、缓慢的积累,而一旦迈过拐点就呈现出指数型的、爆发式的增长,而人们往往习惯于线性思维,忽略了技术积累到一定程度后以指数趋势增长这一事实,同时又没有恰当的评价和跟踪手段,从而在机遇真正到来的时候却往往错失机遇。

技术就绪指数TRL:评价技术成熟度水平

技术就绪指数(TRL,Technology Readiness Index)最初为美国国防部使用,后为NASA以及很多美国企业所采用,技术就绪指数用于评价一项技术的成熟水平,通常分为九个评价级别,第一级指技术还非常不成熟,第九级则为完全成熟的技术。

中国也引进了该指数并被改良编制成为国家标准GB/T22900-2009《科学技术研究项目评价通则》,用于对科研和技术开发项目进行管理和评价。GB/T22900-2009根据项目的研究层次分为基础研究项目、应用研究项目、开发研究项目,并分别建立了对应的技术就绪水平量表(见下三表)。中国目前很多企业并不了解该指数的应用,在越来越强调创新驱动,中国智造的今天,企业应该了解和应用这些工具建立起自身的技术创新评价体系,以最大化的获得技术创新的回报。

技术成熟度曲线:跟踪技术发展阶段

技术就绪指数TRL帮助企业对技术本身的研发水平进行客观的描述和评价,而技术成熟度曲线则结合技术的社会化接受程度帮助企业进行技术发展阶段的跟踪,对企业从商业化角度思考何时引入某项技术创新非常有帮助。

技术从萌芽到最终的大规模应用,从线性积累到指数型发展的过程,往往要花上10年甚至更长时间,但其演变过程有着诸多相似之处,其中著名IT咨询研究机构Gartner提出的“技术成熟度曲线”就是一个对跟踪技术创新发展阶段非常有帮助的工具之一。

技术成熟度曲线把一项创新的演变过程划分为5个阶段:

在最初的“技术萌芽期”,某项技术进步的发布突然引起人们的兴趣,所开发出的第一代产品虽然很不成熟,但仍吸引一批早期的粉丝;在早期阶段,人们为该项创新的的潜在价值而激动,其优点也随之放大,媒体的炒作更推高人们的期望,盲目的追捧者、跟风的初创公司蜂拥而入,从而进入过热的“期望膨胀期”;随着人们对创新产生实用价值的渴望,但第一代的技术存在诸多缺点,难以在预期时间内实现理想的财务回报,人们更多开始表现出质疑,媒体也更喜欢开始报道所面临的挑战与风险,大量跟风者被淘汰,此时整个行业跌入谷底,进入所谓的“泡沫化的谷底期”; 跌入谷底后,少量具有真正技术实力的公司坚持下来,并开发出第二代产品,技术曲线开始进入第4个阶段“稳步爬升的光明期”,此时潜在用户虽然不足5%,但这些用户已完全接受新的技术并开始获得新的竞争优势;随着技术的进一步成熟,第三代更容易被用户接受的产品开始涌现,潜在用户的接受程度也从5%以下逐渐提升到20%到30%,早期投入这些技术的公司也开始迎来高额回报,大众开始坦然对待创新并在各个领域大规模应用。(关于技术成熟度曲线还可参考另一篇文章《企业该何时引入区块链:技术成熟度曲线的启示》)

技术成熟度曲线是跟踪一项技术处在何种发展历程的有力工具,企业的战略投资部门、技术创新人员等,可据此对感兴趣的技术做出自己的技术成熟度曲线,同时,Gartner公司每年也会将当年各流行技术做在一张技术成熟度曲线上,并标识出每项前沿技术处在萌芽期、泡沫期、低谷期还是成熟期,以及每种未达成熟期的技术还需要几年才会真正成熟起来,这对大家也有很好的参考价值,可据此来判断时代的技术潮流,选择投资方向。

技术是驱动企业战略和商业模式变革的关键力量,技术就绪指数和技术成熟度曲线可作为评价和跟踪各种技术创新的有力工具,不论何种类型的企业如要把握时代发展的潮流均应了解这些行业的最佳实践并结合自身的实际建立起自己的技术创新评价和跟踪体系。



专注战略管理——智晟助您化战略为执行!

敏捷、协同、闭环——智晟全新一代战略管理系统


更多资讯敬请关注:

微信公众号:智晟战略与商业模式执行平台

智晟网站:www.geo-sun.net

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,670评论 5 460
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,928评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,926评论 0 320
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,238评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,112评论 4 356
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,138评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,545评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,232评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,496评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,596评论 2 310
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,369评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,226评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,600评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,906评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,185评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,516评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,721评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容

  • 喜欢推开窗 看到花儿开得正艳 也不悲伤秋天 花瓣飘落满园 喜欢走出门 微风轻轻拂面 也不厌烦阴天 乌云盖住眼帘 喜...
    琴语阅读 427评论 15 8
  • 三十 天黑下来了。 小狐狸仔细查看了外面的动静,觉得安全了,才与土拨鼠从山洞里钻出来,要返回山下。他们要回家找吃的...
    静闻鱼读月槐花语阅读 230评论 4 1