移动时代，所有的企业，不论新旧都站到了同一起跑线，希望借这个栏目，能将自身在社会数据营销的摸索，针对性并系统的与大家进行交流。不过，我并非数据分析师，并不会对数据分析做深入的方式方法的讲解，而是希望立足于品牌主本身，从市场营销的角度与大家一起探讨和分享。希望此部分的内容，对各个社会化营销从业人员有所帮助。
内容关键词：社交，微信，数据对接，服务，社交CRM,人格化
“Today, the difference between success and failure is the ability to monetize a new class of data,” says GoodData founder and CEO Roman Stanek.
GoodData创始人兼CEO Roman Stanek曾这样提起“今天，衡量成功与失败的不同定义在于，你是否具有能从数据里赚到钱的能力。”
GoodData是一家云架构数据分析公司，SaaS服务提供商可以把GoodData的产品整合到自家的产品中，通过这种整合后提供的服务，营销人员可以从包括Twitter在内的社交平台上，获得分析数据。
2014年，大数据分析SaaS服务GoodData获得了E轮融资2750万美金，毫无疑问，它从数据挖掘中找到了可持续的盈利模式。
在中国，也有这样一类公司，伴随着2009年新浪微博的创立，通过社交倾听，去协助品牌主获取用户洞察和通过针对性沟通，实现销售转化。它也许谈不上大数据，但确确实实给企业带来了非常精准的转化。
数据采集也好，商业智能报告也好，都是数据赚钱的一种形态。而今，随着移动端的兴起，不少的企业主却开始手足无措起来，一方面之前积累的经验和方式方法一下子不再行得通；另一方面，面对新的 “Data Technology”时代，不知从何下手。
【我们究竟该如何沟通】在移动端兴起之前，传统的CRM公司的沟通渠道以电邮投放和SMS短信下行为主。
之前微信上有一篇关于江南布衣O2O的文章曾提到过这个实验：江南布衣有六千名员工。用传统短信渠道每个人发十条短信，发完以后，让他们在里面直接做一个回复，其中只有23.7%的人收到10条短信。70%的以上都被电信、360全部截留。并且这23.7%的人只有7%的人愿意打开。也就是企业花费3600元针对6000人推送，只有 1.7% 人完成转化，单人的转化成本在35.3元（按每条￥0.06左右）；
短信的营销生态远远弱于邮件营销，因为我们受够了各种短信垃圾和骚扰，我们对它的容忍度远远低于对电邮垃圾的容忍。对电邮转化率情况而言，Open Rate：2.5-11.7%在一个正常值。我们曾经针对一个3C品牌会员库做过这样一个类似的测试，8万的用户自主注册电邮覆盖，4.9%的人打开邮件查看，其中又有19.6%的用户二次点击进行了转化。百分之一的最终转化。
企业花费了大量的资金建立起了顾客关系管理平台，而今不少企业有这样的困惑，这平台是否还能用，究竟该怎么用？ 当用户都聚集到手机移动端的时候，现在新的沟通方式又会是怎样的？
微信给我们带来的是一种终生制的捆绑关系，它是一个CRM的顾客关系维系平台；并且它是传统CRM的互补式阵地，传统的CRM系统与社交CRM系统并不矛盾，他们可以对应兼容且互补。微信数据对品牌来说我个人觉得它具有以下三种作用模式：销售挖掘，感知回应，预感指导；
销售挖掘：通过社交数据，我们能够获得用户的直接需求和洞察，并实现转化；
感知回应：社交平台能够实时的感知用户需求，并实现及时的，正面积极的一对一沟通和解决；
预感引领：社交数据中，我们不仅能通过数据监控，获得对运营情况的实际判断，还能通过关键指标预警发现危机，通过对“点，线，面”的研究洞察趋势，通过数据指导营销，数据指导服务；
这一切的一切，都是基于社交数据和传统数据的结合，基于移动端的社交阵地建设；回到我们的主题，我认为今天，衡量你是否数据破产了，有以下几个关键点：
Mindset层面，你是否已经重视起数据起来，你是否清楚自己的企业有哪些数据维度，我们是通过怎样的渠道去获取的，它的真实性情况如何？如果到今天，你还觉得数据一点用处都没有，那么你已经数据破产了。
我的妈妈是个几十年的老裁缝，在首尔的北部有开一个小作坊。到访的都是左邻右舍的老街坊。几十年前，她就开始用一个小本记录起，到访客人的喜好，相关背景，联系方式等。在韩国结婚前，家庭都习惯于采购新被新家居套装。她甚至连周围邻居家里几口人，多大了，喜欢什么颜色都一清二楚。她热爱与顾客聊天，从日常见闻到国家新闻，因为她的交际广泛，周围的邻居都爱光顾我们。现在回想起来，在那个时候，母亲已经运用起数据并转化成了生意。
数据能够指导营销和服务，比如西贝莜面村，通过微信微信模板消息，针对顾客的到访频次和所在位置，定向发布卡券和打折优惠券，鼓励用户二次进店消费；比如海尔洗衣机，2014年之前他们会在家电快到期之前，通过电话沟通的方式，提醒到期和服务升级；而今，立足于传统的数据库，海尔服务通过微信，与消费者进行沟通联络，我们甚至可以通过手机直接报修；
你的社交基础设施布局，是否已经打通对接上了社交数据和传统数据库？
关于社交数据与传统数据的对接，与每个企业的数据纬度有关。有的IT企业会通过电脑服务编码进行匹配，有的企业会通过手机号进行匹配，一旦两者衔接成功，那么我们就能够将消费者过往的接触历史，用户消费记录，价值高低等基础资料与现今的社交数据结合起来，比如用户所在的位置，他/她在微信的浏览行为，兴趣标签等；除了传统的邮件和短信下行方式，我们还拥有多种方式与用户进行联络，比如文章分组推送，模板消息下行，用户48小时引导互动等等。
EDM针对传统CRM库进行转化，是手段之一。将微信动态二维码植入到邮件发布里面。品牌老用户只需打开邮件，获得最新二维码，扫码进入品牌微信关注即可。这种方式转化率虽然不算太高，但是稳定。需要注意的是，为什么建议使用的是微信动态二维码，而不是静态二维码，因为静态二维码只有10万个，一般我们会把它用在平面制作物和户外投放上；而对动态二维码，虽然它只有有效期设定，但是却没有数量限制，我们会在上网环境许可的条件下进行部署，这样它的作用与静态二维码无任何差别。
你是否理解现有的数据，并应用起来？
注重数据分析报告，它并不是数据化管理流程的终点，而是数据化管理流程的起点。数据化时代的竞争，考验的是关系的把握，谁更了解消费者，谁距离消费者越近。诚然，每完成一次的数据分析报告之后的感觉，仿佛长跑了10km一样，有达成目标的轻松，也有新生般的酣畅淋漓。但是。千万别为了做完成报告而去应付它，因为同样，数据分析报告也会去应付你。一份完善的数据分析报告会给我们带来如下的启示：
洞察消费者偏好，完善“流失模型”和供应链，和洞察危机，优化库存管理和销售环节。
数据报告只是开始，它可以去指引我们的营销还有服务。在数据分析报告中，我们还需要注重以下几点：
注重数据的真实性
活动粉对于任何社交活动来说，都是无可避免的，注重数据的清洗和数据的质量。另外，别为了KPI而做数，它是现世报，并且对企业损失极大。
累计历史数据和建立benchmark;
累计历史数据和建立benchmark：有助于我们通过设定关键指标预警，发现问题；要知道信息是对过去的判断，而数据是对未来的反映。通过建立数据分析模型，观察数据，设定benchmark,对比发现，我们可以用以指引未来的沟通和服务。
注重“点线面”的积累；
“点”即为我们的 关键指标；“线”就是趋势，“面”就是扩大对比范围（自身的，竞品的）；
大数据分析的优势就是在冗繁的信息中洞察出消费者的个性化需求。今天，躺在数据金矿上的我们，正等着我们的开采。
插曲：关于数据，笔者总会走神想起这样一段话：“一个寂静的森林，住在一只声音动人的夜莺，它在森林里唱出它此生最优美的一首歌,却没有任何人听见，那么它是否真的存在？”一个人的生命只有短短数十年，但是他/她之所以在历史的长河里被传唱记忆歌颂，就是因为数据被记载，数据的形式可以是绘画，是音乐，是照片，是文字甚至其他物体，如纪念碑，如代代相传的古董，如姥姥一次次讲述的掉了牙的老故事等等。人生究竟有何意义？除了自身的修为之外，是否就只是为了这些数据？我不知。
