如何看待学习：
被动学习和主动学习
提出好问题并解决问题
四个维度：
魂：为什么学？深层次需求是什么？
道：学习的方法论，主动学？被动学？学习的指导方法是什么？ 《如何阅读一本书》
术：目标什么？方法是什么？ 计划什么？
器：把计划细化、落地、执行。
什么是知识？
看过好多书，过段时间全忘记了，为什么？
知识的四个层次：
信息：消息、概念
知识：和自我的结合，我如何理解、对我有什么用、我怎么用。(成甲在《好好学习》这本书中是这么说的：“在我的定义里，只有能够改变你行动的信息才是知识。”)
经验：用习得的知识指导自己行为，积累出来的可行性、验证性知识。
方法论：把自己的经验和知识根据问题领域抽象、固化。
研发技能的三个维度（纵向、横向、垂直）
技能树按照软件开发阶段：
需求分析和概要设计需要的相关技能：
该需求设计的相关行业知识，对于分析需求是否合理，概要设计的抽象是否准确很有必要。
对需求进行抽象化，把抽象的模型再带入需求进行分析验证，这块做的突出的化可选发展方向：系统分析师、业务架构师，这个是产品和技术交叉的领域。
把抽象模型表达出来涉及的主要工具和知识：UML、领域建模等等
系统设计和详细设计：
架构上的高可用、高性能
数据模型的可扩展性、性能、严谨
系统的部署模型
抽象层次，设计模式等等
研发阶段：
代码的组织方式和结构
代码的抽象和扩展
代码的可测试性，单元测试
代码中性能瓶颈的考虑：死锁、资源抢占、消峰、吞吐量
系统异常处理：跨系统调用的超时、并发调用、幂等、异常降级、异常限流。
系统异常的监控埋点和监控
项目中涉及的框架和资源核心设计思路熟悉程度：dubbo、redis、activemq、spring、mybatis、cat、oracle
上线及产线运营阶段：
发布依赖的问题，接口的版本依赖
新老数据兼容问题
db变更的影响评估
回滚的方案
产线如何验证
产线问题排查：问题链路分析和定位、操作系统资源分析（cpu、内存、网络、磁盘、IO等）、应用（错误日志、死锁、监控、应用运行时分析-java内存分析）、依赖中间件分析（redis、mq、dubbo、德鲁伊等等）
技能树按照技能领域:
数据库:
事务，事务的隔离级别以及隔离级别实现的思路,mvcc
分布式事务，以及如何做到的
索引以及索引的机制和核心算法
Sql相关概念，内连接，外连接，性能
数据库锁，表锁，行锁，悲观锁，乐观锁，那些操作会导致表锁
数据库各种操作的性能
Jvm相关:
内存模型，和垃圾回收算法
Java类加载
Java性能分析工具和方法
网络相关:
阻塞io,nio,aio
Tcp/ip，以及网络中间件所处的层次
部署拓扑结构，单点、扩容、负载、容灾
进程、线程、协程、并发
并发和并行
可见性、独占和共享、资源、可变
线程池，有界队列，丢弃策略
锁，计数，异步
Linux:
基本概念，目录结构，常用命令，权限
性能分析和问题定位
简单的shell或者python脚本能力
数据结构和算法
时间复杂度
各种常见集合
查找排序算法:b+树，红黑树
分布式的相关算法
框架和中间件
Spring
Dubbo
Mybatis
Nosql
缓存
架构
企业架构模式
分布式应用
高可用、高性能
安全
容灾
平滑扩容，自动化运维
服务治理
软件工程:
uml
领域建模
面向对象
设计模式
单元测试和测试驱动开发
敏捷软件开发
版本管理
技能树按照问题领域：
救火领域
代码的质量（健壮性、可扩展、可维护）
高性能
高可用
高安全
