事务函数索引

事务:innodb支持事务,事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作,一旦有某一个出现错误,即可回滚到原来的状态,从而保证数据库数据完整性。


MySQL内置函数:
十六进制:0-9对应0-9;A-F对应10-15;

CHAR_LENGTH(str)
        返回值为字符串str 的长度,长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。
        对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。
        
mysql> select char_length('mudy');
+---------------------+
| char_length('mudy') |
+---------------------+
|                   4 |
+---------------------+
1 row in set (0.22 sec)
CONCAT(str1,str2,...)
        字符串拼接
        如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。
        
mysql> select concat('mudy','huyue');
+------------------------+
| concat('mudy','huyue') |
+------------------------+
| mudyhuyue              |
+------------------------+
1 row in set (0.04 sec)
CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)
        字符串拼接(自定义连接符)
        CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL)。

mysql> select concat_ws('-','mudy','huyue');
+-------------------------------+
| concat_ws('-','mudy','huyue') |
+-------------------------------+
| mudy-huyue                    |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
CONV(N,from_base,to_base)
        进制转换

将16进制的10转换成2进制的
mysql> select conv('10',16,2);
+-----------------+
| conv('10',16,2) |
+-----------------+
| 10000           |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)


mysql> select conv('9',16,2);
+----------------+
| conv('9',16,2) |
+----------------+
| 1001           |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)


mysql> select conv('a',16,2);
+----------------+
| conv('a',16,2) |
+----------------+
| 1010           |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位, 
并将结果以字符串的形式返回。若  D 为 0, 则返回结果不带有小数点,或不含小数部分。
mysql> select format(10000000000,3);
+-----------------------+
| format(10000000000,3) |
+-----------------------+
| 10,000,000,000.000    |
+-----------------------+
1 row in set (0.09 sec)
INSERT(str,pos,len,newstr)
        在str的指定位置插入字符串
            pos:要替换位置其实位置
            len:替换的长度
            newstr:新字符串
        特别的:
            如果pos超过原字符串长度,则返回原字符串
            如果len超过原字符串长度,则由新字符串完全替换
            
            
mysql> select insert('mudy',5,1,'good');
+---------------------------+
| insert('mudy',5,1,'good') |
+---------------------------+
| mudy                      |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select insert('mudy',1,2,'good');
+---------------------------+
| insert('mudy',1,2,'good') |
+---------------------------+
| gooddy                    |
+---------------------------+
1 row in set (0.07 sec)

mysql> select insert('mudy',1,5,'good');
+---------------------------+
| insert('mudy',1,5,'good') |
+---------------------------+
| good                      |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
INSTR(str,substr)
        返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。

mysql> select instr('mudy','y');
+-------------------+
| instr('mudy','y') |
+-------------------+
|                 4 |
+-------------------+
1 row in set (0.05 sec)

LEFT(str,len)
        返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。
        
mysql> select left('mudy',2);
+----------------+
| left('mudy',2) |
+----------------+
| mu             |
+----------------+
1 row in set (0.07 sec)
LOWER(str)
        变小写

UPPER(str)
        变大写
LOCATE(substr,str,pos)
        获取子序列索引位置
        
第三个参数表示起始位置
mysql> select locate('dy','mudymudy',1);
+---------------------------+
| locate('dy','mudymudy',1) |
+---------------------------+
|                         3 |
+---------------------------+
1 row in set (0.04 sec)

mysql> select locate('dy','mudymudy',4);
+---------------------------+
| locate('dy','mudymudy',4) |
+---------------------------+
|                         7 |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)


REPEAT(str,count)
        返回一个由重复的字符串str 组成的字符串,字符串str的数目等于count 。
        若 count <= 0,则返回一个空字符串。
        若str 或 count 为 NULL,则返回 NULL 。
        
mysql> select repeat('mudy',2);
+------------------+
| repeat('mudy',2) |
+------------------+
| mudymudy         |
+------------------+
1 row in set (0.04 sec)

SPACE(N)
        返回一个由N空格组成的字符串。

mysql> select space(4)
    -> ;
+----------+
| space(4) |
+----------+
|          |
+----------+
1 row in set (0.04 sec)



SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
        不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串,起始于位置 
        pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串
        ,起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 
        语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样,则子字符串的位置起始于字符串
        结尾的pos 字符,而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 
        使用一个负值。


mysql> select substring('imaumudy' from 4 for 3);
+------------------------------------+
| substring('imaumudy' from 4 for 3) |
+------------------------------------+
| umu                                |
+------------------------------------+
1 row in set (0.06 sec)

mysql> select substring('imaumudy',2,3);
+---------------------------+
| substring('imaumudy',2,3) |
+---------------------------+
| mau                       |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str)
        返回字符串 str , 其中所有remstr 
        前缀和/或后缀都已被删除。若分类符BOTH、LEADIN或TRAILING中没有一个是给
        定的,则假设为BOTH 。 remstr 为可选项,在未指定情况下,可删除空格。


mysql> select trim('    mudy     ');
+-----------------------+
| trim('    mudy     ') |
+-----------------------+
| mudy                  |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)


mysql> select trim(leading 's' from 'ssssssmudysssssss');
+--------------------------------------------+
| trim(leading 's' from 'ssssssmudysssssss') |
+--------------------------------------------+
| mudysssssss                                |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)


mysql> select trim(trailing 's' from 'ssssssmudysssssss');
+---------------------------------------------+
| trim(trailing 's' from 'ssssssmudysssssss') |
+---------------------------------------------+
| ssssssmudy                                  |
+---------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

自定义函数:
注意在函数中不可以写sql语句,可以有返回值,但是没有in out inout
支持==select nid into a from student where name = 'mudy';==

delimiter \\
CREATE FUNCTION f1(i1 int,i2 int)
RETURNS int

BEGIN
    DECLARE num int;
    set num = i1 + i2;
    RETURN(num);
END\\

delimiter ;


mysql> select f1(3,4);
+---------+
| f1(3,4) |
+---------+
|       7 |
+---------+
1 row in set (0.07 sec)
  • 索引的功能:
    • 约束

      • 主键
      • 外键
      • 唯一
      • 普通
      • 组合
    • 加速查找

索引的生成:算法是B-tree

  • 索引的种类:
    • 普通索引-加速查找
    • 唯一索引-加速查找,约束列数据不能重复,可以为null
    • 主键索引-加速查找,约束列数据不能重复,不能为null
    • 组合索引-多列可以创建一个索引文件

1、普通索引的创建

  • 创建表的同时创建索引
create table student(
    ......
    index ix_name(name)
)
  • 添加索引
create index index_name on table_name(column_name)
mysql> create index nameindex on course(cname);
Query OK, 0 rows affected (0.80 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

创建索引的代价:增加 删除 更新 都慢了

  • 删除索引
drop index_name on tablename
  • 查看索引
show index from table_name
mysql> show index from course;
+--------+------------+-----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table  | Non_unique | Key_name  | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+--------+------------+-----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| course |          0 | PRIMARY   |            1 | cid         | A         |          12 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| course |          1 | nameindex |            1 | cname       | A         |          10 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |
+--------+------------+-----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

2、唯一索引

create unique index index_name on table_name(column_name)

3、主键索引

创建一个主键列就行了

4、组合索引

#普通组合索引:无约束
create table student(
    ......
    index ix_name(name,age)
)

#联合唯一索引:有约束,两列数据同时不相同才能插入,不然报错
create unique index index_name on table_name(column_name,column_name2)


组合索引在查找的时候,遵循==最左匹配==的原则

select * from student where name = 'mudy'#会走索引
select * from student where name = 'mudy' and age = 12#会走索引
select * from student where age = 12 #不会走索引

1、覆盖索引

select * from tb where nid = 1
# 这种是先去索引中找,再去数据中找

select nid from tb where nid < 10
# 先去索引中找

#zhezho难过情况,只需要在索引表中就能获取到数据时,称为覆盖索引

2、合并索引

name 与 age都是单独的索引

select * from student where name = 'mudy'
select * from student where name = 'mudy' or age = 15

执行计划-想对比较准确的表达出当前SQLyun行状况
是否走索引,走索引的效率高

explain SQL语句
mysql> explain select * from student;
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | student | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    3 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.11 sec)

type:all 表示会对整个的数据表进行全表扫描
type:index 表示对全索引扫描
all与index的效率一般不高,都是有优化的余地

2、limit

3、range
对于索引进行范围查找的时候,会执行range
mysql> explain select * from student where sid<2;
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table   | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | student | NULL       | range | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL |    1 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.02 sec)


注意:如果是>或!=的话,就是全表扫描了,不走索引,type:all


mysql> explain select * from course where cname='e' or cid='1';
+----+-------------+--------+------------+-------------+-------------------+-------------------+---------+------+------+----------+---------------------------------------------+
| id | select_type | table  | partitions | type        | possible_keys     | key               | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                                       |
+----+-------------+--------+------------+-------------+-------------------+-------------------+---------+------+------+----------+---------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | course | NULL       | index_merge | PRIMARY,nameindex | nameindex,PRIMARY | 33,4    | NULL |    2 |   100.00 | Using union(nameindex,PRIMARY); Using where |
+----+-------------+--------+------------+-------------+-------------------+-------------------+---------+------+------+----------+---------------------------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.12 sec)

mysql> explain select * from course where cid='1';
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table  | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | course | NULL       | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> explain select * from course where cname='生物';
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key       | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | course | NULL       | ref  | nameindex     | nameindex | 33      | const |    2 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.09 sec)

index_merge:表示索引合并了,possible_keys表示有可能的索引

type的可能值:

查询时的访问方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
ALL    全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍
       select * from tb1;
       特别的:如果有limit限制,则找到之后就不在继续向下扫描
              select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
              select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;
              虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描。

INDEX           全索引扫描,对索引从头到尾找一遍
                select nid from tb1;

RANGE          对索引列进行范围查找
        select *  from tb1 where name < 'alex';
        PS:
            between and
            in
            >   >=  <   <=  操作
            注意:!= 和 > 符号


INDEX_MERGE     合并索引,使用多个单列索引搜索
                select *  from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);

REF             根据索引查找一个或多个值
                select *  from tb1 where name = 'seven';

EQ_REF          连接时使用primary key 或 unique类型
                select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;



CONST           常量
                表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
                select nid from tb1 where nid = 2 ;

SYSTEM          系统
                表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
                select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;

参考type row,查看执行效率

如何命中索引


- like '%xx'
    select * from tb1 where name like '%cn';
- 使用函数
    select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi';
- or
    select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com';
    特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
            select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';
            select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex'
- 类型不一致
    如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...
    select * from tb1 where name = 999;
- !=
    select * from tb1 where name != 'alex'
    特别的:如果是主键,则还是会走索引
        select * from tb1 where nid != 123
- >
    select * from tb1 where name > 'alex'
    特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
        select * from tb1 where nid > 123
        select * from tb1 where num > 123
        


- order by
    select email from tb1 order by name desc;
    当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
    特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
        select * from tb1 order by nid desc;
 
- 组合索引最左前缀
    如果组合索引为:(name,email)
    name and email       -- 使用索引
    name                 -- 使用索引
    email                -- 不使用索引

int类型的!=

mysql> explain select * from student where class_id != 2;
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | student | NULL       | ALL  | classindex    | NULL | NULL    | NULL |    3 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.07 sec)

mysql> explain select * from student where class_id > 2;
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table   | partitions | type  | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                 |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | student | NULL       | range | classindex    | classindex | 5       | NULL |    1 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.03 sec)

mysql> explain select * from student where class_id < 2;
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table   | partitions | type  | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                 |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | student | NULL       | range | classindex    | classindex | 5       | NULL |    2 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

面试必备

MySQL翻页

第一页 where nid > 16 limit 10

慢日志

ysql> show variables like '%query%';
+------------------------------+--------------------------------------+
| Variable_name                | Value                                |
+------------------------------+--------------------------------------+
| binlog_rows_query_log_events | OFF                                  |
| ft_query_expansion_limit     | 20                                   |
| have_query_cache             | YES                                  |
| long_query_time              | 10.000000                            |
| query_alloc_block_size       | 8192                                 |
| query_cache_limit            | 1048576                              |
| query_cache_min_res_unit     | 4096                                 |
| query_cache_size             | 1048576                              |
| query_cache_type             | OFF                                  |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF                                  |
| query_prealloc_size          | 8192                                 |
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