Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，有效避免因进程退出造成的数据丢失问题。
1. RDB
RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程，触发过程分为手动触发和自动触发。
1.1 触发机制
- save命令：阻塞当前Redis服务器，知道RDB过程完成
- bgsave命令：fork创建子进程来负责持久化过程
1.2 流程说明
bgsave流程.jpg
1.3 RDB文件的处理
- 保存：在dir配置目录下
- 压缩：LZF算法进行压缩处理
1.4 优缺点
- 紧凑压缩的二进制文件，适合备份全量复制场景
- 加载恢复快
- 没办法做到实时持久化/秒级持久化，每次fork成本高
- 二进制格式特定，不兼容
2. AOF（append only file）
以独立日志的方式每次写命令，重启时再重新执行命令达到恢复数据的目的。解决了实时性。
2.1 使用AOF
AOF工作流程.jpg
2.2 命令写入
写入文本协议格式：兼容性，可读性
追加到缓冲区
2.3 文件同步
多重AOF缓冲区同步文件策略
AOF缓冲区同步文件策略.jpg
Linux系统调用write和fsync：
- write操作会出发延迟写，linux在内核提供页缓冲区来提高IO性能，同步硬盘操作依赖于系统调度机制。同步之前如果系统故障，则缓冲区内数据丢失
- fsync针对单个文件操作，强制硬盘同步，fsync将阻塞知道写入硬盘完成后返回，保证了数据持久化
2.4 重写机制
AOF文件重写是吧Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程
（可以理解为当前所有数据搞成一个AOF文件）
- 进程内超时数据不再写入
- 旧的AOF文件含有无效命令
- 多条写命令可以合并为一个
AOF重写运作流程.jpg
注意上图中，子进程生成新AOF文件的时候，父进程还在响应命令，这部分命令要放到aof_rewrite_buf缓冲区，最后合并到新的AOF文件。
2.5 重启加载
流程：开启AOF时，优先加载AOF
Redis持久化文件加载流程.jpg
2.6 文件校验
加载损坏的AOF文件会拒绝启动，万一结尾不完整（掉电），也可以兼容一下，只会警告。
3. 问题定位与优化
持久化功能很容易影响性能
3.1 fork操作
fork操作耗时问题对线上应用延迟影响明显
3.2 子进程开销监控和优化
- CPU
- 内存
- 硬盘开销分析优化
优化思路：避免和其他竞争资源的服务一起部署
3.3 AOF追加阻塞
Redis使用另一条线程每秒执行fsync同步硬盘，当硬盘繁忙时，会造成主线程阻塞。所以不能每次操作都fsync确认，而是两秒一次。
使用everysec做刷盘策略的流程.jpg
4. 多实例部署
Redis是单线程架构，所以会在一台机器上部署多个Redis实例，都开启AOF重写会产生对CPU和IO的竞争。
所以通过外部程序轮询控制AOF重写操作的执行。
- 外部程序监控机器上所有Redis实例
- 对于开启AOF的实例，查看确认增长率
- 增长率超过特定阈值时，手动触发当前实例重写
- 运行期间循环检查，直到AOF重写结束
- 确认实例AOF重写完成后，再检查其他实例并重复操作，保证机器内每个Redis实例AOF重写串行化执行
轮询控制AOF重写.jpg
