随着业务的不断扩张，应用压力逐渐增大，特别是数据库。不论从读写分离还是分库的方法来提高应用的性能，都需要涉及到多数据源问题。本文主要介绍在Spring MVC+Mybatis下的多数据源配置。主要通过Spring提供的AbstractRoutingDataSource来实现多数据源。
1. 继承AbstractRoutingDataSource
AbstractRoutingDataSource 是spring提供的一个多数据源抽象类。spring会在使用事务的地方来调用此类的determineCurrentLookupKey()方法来获取数据源的key值。我们继承此抽象类并实现此方法：
package com.ctitc.collect.manage.datasource;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
/**
*
* @author zongbo
* 实现spring多路由配置，由spring调用
*/
public class DataSourceRouter extends AbstractRoutingDataSource {
// 获取数据源名称
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return HandleDataSource.getDataSource();
}
}
2. 线程内部数据源处理类
DataSourceRouter 类中通过HandleDataSource.getDataSource()获取数据源的key值。此方法应该和线程绑定。
package com.ctitc.collect.manage.datasource;
/**
* 线程相关的数据源处理类
* @author zongbo
*
*/
public class HandleDataSource {
// 数据源名称线程池
private static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>();
/**
* 设置数据源
* @param datasource 数据源名称
*/
public static void setDataSource(String datasource) {
holder.set(datasource);
}
/**
* 获取数据源
* @return 数据源名称
*/
public static String getDataSource() {
return holder.get();
}
/**
* 清空数据源
*/
public static void clearDataSource() {
holder.remove();
}
}
3. 自定义数据源注解类
对于spring来说，注解即简单方便且可读性也高。所以，我们也通过注解在service的方法前指定所用的数据源。我们先定义自己的注解类，其中value为数据源的key值。
package com.ctitc.collect.manage.datasource;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
/**
* 数据源注解类
* @author zongbo
*
*/
@Target({ ElementType.TYPE, ElementType.METHOD })
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface DataSource {
String value();
}
4. AOP 拦截service并切换数据源
指定注解以后，我们可以通过AOP拦截所有service方法，在方法执行之前获取方法上的注解：即数据源的key值。
package com.ctitc.collect.manage.datasource;
import java.lang.reflect.Method;
import java.text.MessageFormat;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.After;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.context.annotation.EnableAspectJAutoProxy;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.StringUtils;
/**
* 切换数据源(不同方法调用不同数据源)
*/
@Aspect
@Component
@Order(1) //请注意：这里order一定要小于tx:annotation-driven的order，即先执行DataSourceAspect切面，再执行事务切面，才能获取到最终的数据源
@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = true)
public class DataSourceAspect {
static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DataSourceAspect.class);
/**
* 切入点 service包及子孙包下的所有类
*/
@Pointcut("execution(* com.ctitc.collect.service..*.*(..))")
public void aspect() {
}
/**
* 配置前置通知,使用在方法aspect()上注册的切入点
*/
@Before("aspect()")
public void before(JoinPoint point) {
Class<?> target = point.getTarget().getClass();
MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
Method method = signature.getMethod() ;
DataSource dataSource = null ;
//从类初始化
dataSource = this.getDataSource(target, method) ;
//从接口初始化
if(dataSource == null){
for (Class<?> clazz : target.getInterfaces()) {
dataSource = getDataSource(clazz, method);
if(dataSource != null){
break ;//从某个接口中一旦发现注解，不再循环
}
}
}
if(dataSource != null && !StringUtils.isEmpty(dataSource.value()) ){
HandleDataSource.setDataSource(dataSource.value());
}
}
@After("aspect()")
public void after(JoinPoint point) {
//使用完记得清空
HandleDataSource.setDataSource(null);
}
/**
* 获取方法或类的注解对象DataSource
* @param target 类class
* @param method 方法
* @return DataSource
*/
public DataSource getDataSource(Class<?> target, Method method){
try {
//1.优先方法注解
Class<?>[] types = method.getParameterTypes();
Method m = target.getMethod(method.getName(), types);
if (m != null && m.isAnnotationPresent(DataSource.class)) {
return m.getAnnotation(DataSource.class);
}
//2.其次类注解
if (target.isAnnotationPresent(DataSource.class)) {
return target.getAnnotation(DataSource.class);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
logger.error(MessageFormat.format("通过注解切换数据源时发生异常[class={0},method={1}]："
, target.getName(), method.getName()),e) ;
}
return null ;
}
}
5. 数据源配置
假设我有两个库：业务库和订单库。先要配置这两个数据源
- 业务数据源
<bean id="busiDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<description>业务数据源</description>
<!-- 数据库基本信息配置 -->
<property name="driverClassName" value="${busi.driverClassName}" />
<property name="url" value="${busi.url}" />
<property name="username" value="${busi.username}" />
<property name="password" value="${busi.password}" />
<!-- 初始化连接数量 -->
<property name="initialSize" value="${druid.initialSize}" />
<!-- 最大并发连接数 -->
<property name="maxActive" value="${druid.maxActive}" />
<!-- 最小空闲连接数 -->
<property name="minIdle" value="${druid.minIdle}" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="${druid.maxWait}" />
<!-- 超过时间限制是否回收 -->
<property name="removeAbandoned" value="${druid.removeAbandoned}" />
<!-- 超过时间限制多长； -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="${druid.removeAbandonedTimeout}" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${druid.minEvictableIdleTimeMillis}" />
<!-- 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句-->
<property name="validationQuery" value="${druid.validationQuery}" />
<!-- 申请连接的时候检测 -->
<property name="testWhileIdle" value="${druid.testWhileIdle}" />
<!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，配置为true会降低性能 -->
<property name="testOnBorrow" value="${druid.testOnBorrow}" />
<!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，配置为true会降低性能 -->
<property name="testOnReturn" value="${druid.testOnReturn}" />
<!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="${druid.poolPreparedStatements}" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="${druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" />
<!--属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：
监控统计用的filter:stat
日志用的filter:log4j
防御SQL注入的filter:wall -->
<property name="filters" value="${druid.filters}" />
</bean>
- 订单数据源
<bean id="orderDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" parent="busiDataSource">
<description>订单数据源</description>
<property name="driverClassName" value="${order.driverClassName}" />
<property name="url" value="${order.url}" />
<property name="username" value="${order.username}" />
<property name="password" value="${order.password}" />
</bean>
- dataSource 则是刚刚实现的
DataSourceRouter,且需要指定此类的targetDataSources属性和defaultTargetDataSource属性。
targetDataSources:数据源列表，key-value形式，即上面配置的两个数据源
defaultTargetDataSource:默认数据源，如果未指定数据源 或者指定的数据源不存在的话 默认使用这个数据源
<bean id="dataSource" class="com.ctitc.collect.manage.datasource.DataSourceRouter" lazy-init="true">
<description>多数据源路由</description>
<property name="targetDataSources">
<map key-type="java.lang.String" value-type="javax.sql.DataSource">
<!-- write -->
<entry key="busi" value-ref="busiDataSource" />
<entry key="order" value-ref="orderDataSource" />
</map>
</property>
<!-- 默认数据源，如果未指定数据源 或者指定的数据源不存在的话 默认使用这个数据源 -->
<property name="defaultTargetDataSource" ref="busiDataSource" />
</bean>
6. AOP的顺序问题
由于我使用的注解式事务，和我们的AOP数据源切面有一个顺序的关系。数据源切换必须先执行，数据库事务才能获取到正确的数据源。所以要明确指定 注解式事务和 我们AOP数据源切面的先后顺序。
- 我们数据源切换的AOP是通过注解来实现的，只需要在AOP类上加上一个
order(1)注解即可，其中1代表顺序号。 - 注解式事务的是通过xml配置启动
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"
proxy-target-class="true" order="2" />
7. 示例Demo
在每个service方法前使用@DataSource("数据源key")注解即可。
@Override
@DataSource("busi")
@Transactional(readOnly = true, propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = Exception.class)
public List<BasVersion> test1() {
// TODO Auto-generated method stub
return coreMapper.getVersion();
}
@Override
@DataSource("order")
@Transactional(readOnly = true, propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = Exception.class)
public List<BasVersion> test2() {
// TODO Auto-generated method stub
return coreMapper.getVersion();
}
