在讲null之前,我们先看一个例子
表数据如下:
3306>select * from t1;
+------+-------+
| id | name |
+------+-------+
| 1 | chen |
| 2 | zhang |
| 3 | NULL |
+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
然后我们想查出所有名字不为'chen'的其它行记录,我们有可能这样写:
3306>select * from t1 where name!='chen';
+------+-------+
| id | name |
+------+-------+
| 2 | zhang |
+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
但是结果好像不太如我们所愿,id为1的那条记录没有被查出来,null肯定和'chen'不相等呀,为什么会查不出呢?
NUll值对于新手来说非常容易混淆,经常会被认为null与空字符串''是一样的,但事实上,这两者是非常不一样,NULL表示的是“a missing unknown value”,而字符串''是一个确定的值,这本质上就已经不一样了。
举个例子:
mysql> INSERT INTO t_user (phone) VALUES (NULL);
mysql> INSERT INTO t_user (phone) VALUES ('');
第一条insert语句认为这个手机号还不确定是多少,是a missing unknown phone number
第二条代表这个手机号码是确定的,它的手机号码为空字符串
为了处理和null相关的比较,在mysql中可以用is null、is not null、<=>、isnull()来测试比较,不能用如=、<、<>来和null值比较测试,任何值(包括和null本身)与null对比和函数运算操作结果都为null
如下三个例子可以说明问题:
任何与null的相关操作都为null
3306>SELECT NULL, 1+NULL, CONCAT('Invisible',NULL);
+------+--------+--------------------------+
| NULL | 1+NULL | CONCAT('Invisible',NULL) |
+------+--------+--------------------------+
| NULL | NULL | NULL |
+------+--------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
3306>SELECT 1>NULL, 1=NULL, 1!=NULL;
+--------+--------+---------+
| 1>NULL | 1=NULL | 1!=NULL |
+--------+--------+---------+
| NULL | NULL | NULL |
+--------+--------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
用指定的函数操作才能返回0或1
3306 > SELECT 1 IS NULL, 1 IS NOT NULL, 1<=>NULL,NULL<=>NULL;
+-----------+---------------+----------+-------------+
| 1 IS NULL | 1 IS NOT NULL | 1<=>NULL | NULL<=>NULL |
+-----------+---------------+----------+-------------+
| 0 | 1 | 0 | 1 |
+-----------+---------------+----------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
但是呢,凡事都有个例外:
当用distinct、group by、order by时,此时不同的null值被视为相等计算。
最重要的是,在mysql中,0和null代表假,其它的任何值都代表真
所以回头看最开始的例子,当我们的where条件为name!='chen'时,它与id=1的行进行比较,即测试:
'chen'!='chen'
这个测试结果为0,为假,所以id=1这一行就不会被查出来。接下来再测试:
'zhang'!='chen'
这个测试结果为1,为真,所以id=2这一行就可以被查出来。接下来再测试:
NULL!='chen'
这个测试结果为NULL,为假,所以id=3这一行就不会被查出来。
所以最终的结果就只有id=2这一行的数据被查出来了。
那如果要达到我们的目地怎么办?
3306>select * from t1 where name!='chen' or name is null;
+------+-------+
| id | name |
+------+-------+
| 2 | zhang |
| 3 | NULL |
+------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)
或
3306>select * from t1 where ifnull(name,0)!='chen' ;
+------+-------+
| id | name |
+------+-------+
| 2 | zhang |
| 3 | NULL |
+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
推荐用第一种方法。
因为mysql对了null列的查找是有查询优化的:
3306>explain select * from test a where a.code='AAAAAA' or a.code is null\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: a
type: ref_or_null
possible_keys: code
key: code
key_len: 21
ref: const
rows: 73603
Extra: Using index condition
1 row in set (0.01 sec)
而第二种在列上加上函数的查询时索引是不起作用的。
其它注意事项
用order by ... asc时,null值会被放在最前面,而用order by ... desc时,null时会被放在最后面,相当于null是一个无穷小的值。
聚合函数如count(),min(),sum()是忽略null值的。唯一的例外是用count(),如
SELECT COUNT(), COUNT(age) FROM person;
如上语句是第一个count(*)是计算person表总行数,而第二个是计算person表age列非null的行数在MyISAM、InnoDB和MEMORY引擎中,是可以在包含null值的列添加索引的,而在其它引擎中则必须声明为not null才可以添加索引
当用load data infile时,空的或者没有的列将用空字符''代替,如果要导入null值,需要在数据文件里用\N来表示。
如果你往timestamp插入null值,则当前时间会被插入,如果一个自增列插入null值,下一个自增值将会被插入。