Jmeter对Json格式数据的三种处理方式

Json 作为一种数据交换格式在网络开发,特别是 RESTful(Representational State Transfer)架构中应用得越来越广泛。Jmeter是一款很适合做接口和性能的测试工具,对于下面这一段Json 格式的响应报文我们可以在jmeter里面使用三种不同的方法来进行数据的抽取工作。

{
:   "code":"000000",
:   "data":
:   {
:   :   "pageCount":"1",
:   :   "prizeLists":
:   :   [
:   :   :   {
:   :   :   :   "cellphoneNum":"134****0001",
:   :   :   :   "prizeId":"1000005",
:   :   :   :   "prizeName":"10元话费"
:   :   :   },
:   :   :   {
:   :   :   :   "cellphoneNum":"134****0001",
:   :   :   :   "prizeId":"1000007",
:   :   :   :   "prizeName":"4元话费"
:   :   :   }
:   :   ],
:   :   "totalCount":"2"
:   },
:   "msg":"成功"
}

1)使用正则表达式提取prizeName的第二个值
在Sampler上面添加后置处理器-->正则表达式提取器,


引用名称:其他地方引用提取值的变量名称,这里填写的是:prizeNameValue,具体的引用方式是${prizeNameValue}。
正则表达式:提取内容的正则表达式【()表示提取,对于你要提前的内容需要用小括号括起来】。
模板:用$$引用起来,如果在正则表达式中有多个提取表达式(多个括号括起来的部分),则可以是$1$,$2$等等,表示解析到的第几个值给prizeNameValue,正则表达式的提取模式,值从1开始,值0对应的是整个匹配的表达式。
匹配数字(0代表随机):0代表随机,-1代表所有,其余正整数代表将在已提取的内容中第几个匹配的内容。这里需要提取的是第二个匹配的值。
缺省值:正则匹配失败时取的值。
可以在jmeter中添加Sampler -->Debug Sampler来看正则表达式的取值。


从上图中可以看出提取到的prizeNameValue的值是4元话费。
2)使用 JMeter 的插件JSONPath 来获取 JSON 数据中特定位置的数据
在jmeter的plugins网站http://jmeter-plugins.org/downloads/all/ 选择 JMeterPlugins-ExtrasLibs-X.X.X.zip下载,解压以后将lib和lib/ext中的jar包放到jmeter安装目录对应位置,然后重启jmeter。
在Sampler上面添加后置处理器-->jp@gc - JSON Path Extractor,


在DebugSampler的结果中可以看到prizeNameJson的取值是4元话费。

3)使用JMeter的BeanShell Post Processor来处理Json数据
将fastjson.jar 拷贝到 jmeter lib 文件夹下后重启 jmeter
在Sampler上面添加后置处理器-->BeanShell PostProcessor

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;

String json=prev.getResponseDataAsString();
JSONObject jso = JSON.parseObject(json);
JSONObject data = jso.getJSONObject("data");
JSONArray prizeLists = data.getJSONArray("prizeLists");

vars.put("prizeNameValue",prizeLists.getJSONObject(1).getString("prizeName"));

在DebugSampler的结果中可以看到prizeNameValue的取值是4元话费。


总结
  本文列举出了三种可用的从 Json 格式的返回值中提取数据的方法。正则表达式对于简单的 Json 格式数据的处理非常快速标准化,JsonPath 插件可以创建能够被维护的脚本,引入fastjson库的BeanShell 依赖于 Java 语言的灵活性可以进行进一步的开发。大家可以根据自己的习惯和喜好选择任意一种进行数据的提取。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,362评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,330评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,247评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,560评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,580评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,569评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,929评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,587评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,840评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,596评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,678评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,366评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,945评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,929评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,271评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,403评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容