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LoadRunner v11.0性能测试流程及结果分析
性能测试目的
什么是性能测试
性能测试是通过性能的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
性能测试分类及术语
测试分类
负载测试（Load Testing）：负载测试是指在一定的软件、硬件及网络环境下，运行一种或多种业务，在不同虚拟用户数量的情况下，测试服务器的性能指标是否在用户的要求范围内，以此确定系统所能承载的最大用户数、最大有效用户数，以及不同用户数下的系统响应时间及服务器的资源利用率。
压力测试（Stress Testing）：压力测试是指在一定的软件、硬件及网络环境下，模拟大量的虚拟用户向服务器产生负载，是服务器资源处于极限状态下并长时间连续运行，以测试服务器在高负载情况下是否能够稳定工作。与负载测试获得峰值性能数据不同，压力测试强调在极端情况下系统的稳定性，此时处理能力已经不重要了。
专业术语
场景（Scenario）：场景即测试场景。在LoadRunner的Controller部件中，可以设计与执行用例的场景，设置场景的步骤主要包括：在Controller中选择虚拟用户脚本、设置虚拟用户数量、配置虚拟用户运行时的行为、选择负载发生器（Load Generator）、设置执行时间等。
负载发生器（Load Generator）：用来产生压力的机器，受Controller控制，可以使用户脚本在不同的主机上执行。在性能测试工作中，通常由一个Controller控制多个Load Generator以对被测试系统进行加压。
虚拟用户（Virtual User/Vuser）:对应于现实中的真实用户，使用LoadRunner模拟的用户称为虚拟用户。性能测试模拟多个用户操作可以理解为：这些虚拟用户在跑脚本，以模拟多个真正用户的行为。
虚拟用户脚本（Vuser script）:通过Vuser Generator录制或开发的脚本。这些脚本用来模拟用户的行为。
事务（Transaction）:测试人员可以将一个或多个操作步骤定义为一个事务，可以通俗的理解事务为“人为定义的一系列请求（请求可以是一个或者多个）”。在程序上，事务表现为被开始标记和结束标记圈定的一段代码区块。Loadrunner根据事务的开头和结尾标记，计算事务响应时间、成功/失败的事务数。
LoadRunner三大组件
Loadrunner安装
Loadrunner安装破解可以百度
Loadrunner组成
VuGen（虚拟用户生成器）：用于录制系统性能测试脚本或者手动创建编写性能测试脚本。
Controller （控制器）：用于组织、驱动、管理和监控负载测试。
Analysis （分析器）：用于查看、分析和比较性能结果。
性能测试工作流程
【制定测试计划】->【创建测试脚本】->【设计测试场景】->【执行测试场景】
->【分析测试结果】->【系统性能调优】
制定测试计划方案：确定测试要求，如并发用户数量、典型业务场景流程；测试计划等。
创建Vuser脚本：使用Virtual User Generator录制、手动编写测试脚本。
设计测试场景：使用LoadRunner Controller 设置测试场景。
执行场景：使用LoadRunner Controller 驱动、管理并监控场景的运行。
分析测试结果：使用LoadRunner Analysis 生成报告和图表并评估性能。
创建测试脚本
录制测试脚本
测试脚本调试
脚本参数化
关联变量
例如："token":"1JYPO_yuDuqlSa5Gd9gnUBm4ShhmEKYSCohcnc6sNNw"获取token值
检查点设置
设置场景运行脚本
运行测试场景
Controller控制台场景执行图，各部分图数展示：
分析测试结果
性能指标
TPS：Transaction per second 指应用系统每秒钟处理完成的交易数量，是估算应用系统性能的重要依据。一般而言，评价系统性能均以每秒完成的技术交易的数量来衡量。系统整体处理能力取决于处理能力最低模块的TPS值。
HPS：Hit per second 每秒点击次数指一秒钟的时间内用户对web页面的链接、提交按钮等点击总和。HPS一般与 TPS成正比关系，是B/S系统中非常重要的性能指标之一。
事务响应时间：Transaction Response Time 指脚本中开始到结束的脚本测试过程中的响应时间。
资源利用率：资源利用率是指系统在负载运行期间，数据库服务器、应用服务器、web服务器的CPU、内存、硬盘、外置存储，网络带宽的使用率。
结果分析
通过执行场景得到结果的相关数据：TPS、响应时间、CPU、IO等。根据性能测试方案中提到的性能指标，确认结果是否符合要求。不符合则需要找到性能瓶颈并优化。
配置项检查：中间件活跃线程数、JVM相关内存分配、数据库连接池等
硬件资源：增加CPU、内存等硬件资源（资源不够情况下）以及增加服务器数量
SQL语句以及代码分析：通过分析SQL和代码，找出逻辑复杂执行效率低的SQL或代码并修改
系统架构分析：风险较大。（一般由架构师执行）
