ArcGIS入门教程(11)——多条件购房分析

实验十一 多条件购房分析

一、实验目的

通过本次实验,理解矢量数据缓冲区分析和叠置分析的原理;掌握其相关分析工具的使用;并能够在相类似的问题中,使用相关工具进行问题的解决。

二、实验数据

城市市区交通网络图(network.shp);商业中心分布图(Marketplace.shp);名牌高校分布图(school.shp);名胜古迹分布图(famous place.shp);存放所有Shapefile 数据的地图文档(city.mxd)。

三、实验步骤

多条件购房分析:我们可能要用到的空间分析方法“缓冲区”+“叠置分析”。选房的规则:1.不在道路的噪声带上;2.在学校周边;3.距离名胜古迹近;4.距离商场近。求:最佳的购房的区域

3.1建立缓冲区

首先添加缓冲区工具条,对名胜古迹建立500米缓冲区

图1 建立缓冲区

结果如下图所示。

图2 缓冲区结果

同理,分别对道路建立200米缓冲区,对学校按字段建立缓冲区,对商场建立750米缓冲区。结果如下图所示。

图3 所有缓冲区结果

使用分析工具中的相交工具,将学校,名胜古迹,商场的缓冲区进行相交处理

图4 对缓冲区进行取交集

得到最佳区域,再使用道路的缓冲区对其进行擦除操作。

图5 去除不良因素的缓冲区

结果如下图所示。

图6 最适宜居住的区域

3.2对住房条件的叠置分析

分别对学校,道路,名胜古迹,商场要素的缓冲区图层建立相应的字段,再对其进行赋值,学校,商场,名声古迹赋值为1,道路进行赋值为-1.如图所示

图7 对字段赋值

使用【分析工具】中的【联合】工具,对其进行叠置分析,建立sum字段,使用字段计算器,对其之前建立的每个字段值进行相加,得到一个综合分析后的字段值。最终得到一个不同等级的区域分析。

图8 重分类结果

四、总结与讨论

确定要素的影响权重以及在现实中的个体差别,在学习好GIS空间分析的操作的同时,我们还需要学习理论知识,如AHP层次分析来确立权重等等。GIS之路很漫长。

ArcGIS入门教程系列所有的实验数据保存在百度网盘,地址:

http://pan.baidu.com/s/1boMHDKz

ArcGIS入门教程(1)ArcMap应用基础:

http://www.jianshu.com/p/1922e800ef06

ArcGIS入门教程(2)ArcCatalog应用基础:

http://www.jianshu.com/p/ff25d4cbffc1

ArcGIS入门教程(3)空间数据库管理:

http://www.jianshu.com/p/2e79c102e3a6

ArcGIS入门教程(4)影像配准和数字化:

http://www.jianshu.com/p/a7f82eb8a061

ArcGIS入门教程(5)拓扑检查与处理:

http://www.jianshu.com/p/728e449d07e7

ArcGIS入门教程(6)要素高级编辑:

http://www.jianshu.com/p/60281ebb8b6e

ArcGIS入门教程(7)公共边及空间校正编辑:

ArcGIS入门教程(8)空间数据符号化:

http://www.jianshu.com/p/e7d3080894de

ArcGIS入门教程(9)空间数据制图:

http://www.jianshu.com/p/77c45c371d1a

ArcGIS入门教程(10)表达变换分析:

http://www.jianshu.com/p/b8829f39142f

ArcGIS入门教程(11)多条件购房分析:

http://www.jianshu.com/p/fe72bbc1bcee

ArcGIS入门教程(12)城市最优路径分析:

http://www.jianshu.com/p/1469df9d49f6

ArcGIS入门教程(13)多条件学校选址分析:

http://www.jianshu.com/p/471d8067d52d

ArcGIS入门教程(14)多条件路径规划分析:

http://www.jianshu.com/p/fb85afadde03

ArcGIS入门教程(15)图解建模练习:

http://www.jianshu.com/p/02256cf72b70

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,980评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,178评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,868评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,498评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,492评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,521评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,910评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,569评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,793评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,559评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,639评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,342评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,931评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,904评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,144评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,833评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,350评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容