机器学习定义
A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P,if its performance on T,as measured by P,improves with experience E.
机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能
机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究
机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准
程序可以根据经验和现象（数据），来推测未知现象（数据）的答案
机器学习的分类
1，监督学习
根据有答案的数据，推测没有答案的同类型数据。
比如：推测房价，给出一些房子所在区域和面积对应的房价数据，推测某区域和某面积的房价。推测肿瘤，给出肿瘤大小和对应的良性或者恶性，推测某大小的肿瘤是良性还是恶性。
相关算法有：回归，分类
2，非监督学习
根据没有答案的数据，推测答案
比如：鸡尾酒会问题，在酒会上有两种声音，被两个不同的麦克风在不同的地方接收到，分离这两个声音。
相关算法有：集群，关联
