5月14日第九次早课

1.排序语法,默认是降序吗

    默认 asc  升序

 2.限制多少行语法

 limit  

3.分组函数有哪些

GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用

分组函数:(五个)   

 1···max(expr):求expr的最大值 }\     

 2···min(expr):求expr的最小值 }-- 数据类型是有规定的     

3···sum(expr):求expr的总和   }-- 必须是字符型或数字    

4···avg(expr):求expr的平均值 }/   

 5···count(expr):求expr的个数         

expr的类型不能是空,如果是空,则不计入其中,        因此需要用到nvl()来进行转换

4.分组语法是什么

  group by expr1,expr2,...的用法:

        group by 的后面跟的是炫耀分组的条件,

        例如用 department_id 进行分组,可以写成 group by department_id

        如果需要多重分组,只需要在后面急需添加筛选条件即可;

        Tips:select 语句中不包含分组函数的列,如果用group by 语句,

             那么就需要全部出现在group by的语句中;


5.分组语法的注意点是什么


6.join有哪几种

left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录

right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行

7.left join是哪个表数据全

a  left join b  ; a最全

8.union 和union all 区别是什么

union   会去重

union all  不会

9.谈谈你们觉得什么是子表

任何一个查询结果都可以是子表,相当于临时表,或者缓存

10.模糊查询名称ename的有s字符的名称有哪些?

查询姓名以S开头的\以S结尾\包含S字符\第二个字母为L __

SELECT emp.ename FROM emp WHERE emp.ename LIKE 'S%';

SELECT emp.ename FROM emp WHERE emp.ename LIKE '%S';

SELECT emp.ename FROM emp WHERE emp.ename LIKE '%S%';

SELECT emp.ename FROM emp WHERE emp.ename LIKE '_L%';


11.like查询语法,比如是第三个字符是s,那么前面是不是要用两个占位符?

是的    LIKE '_s%';

12.谈谈你们对hadoop的理解


13.hadoop包含哪三大组件,分别是做什么的

hdfs 存储

mapreduce 计算

yarn资源和作业调度

HDFS:

    HDFS 是Hadoop上分布式文件系统

    HDFS采用主从模式,其架构主要包含

NameNode   DataNode   Client三个部分

 NameNode : 用于存储生成文件系统的元数据。运行一个实列,因此需要解决单点故障问题

 DataNode :用于存储实际的数据,并将自己管理的数据块信息上报给NameNode,运行多个实例。一个数据默认存储3个副本

                      分布在3个不同的DataNode以保证可用性。

Client: 支持使用者读写HDFS,从NameNode获取元数据或实际数据返回给使用者。可以有多个实例,和业务一起运行。

MapReduce是Google提出的一种并行计算框架:

     Map:映射,对一些独立元素组成的列表的每一个元素进行指定的操作。每个元素都是被独立操作的,而

                原始列表没有被更改。Map操作是可以高度并行的,这对高性能应用以及并行计算领域的需求非常有用。

    Reduce:      化简,对一个列表的元素进行适当的合并,虽然它不如Map那么并行,但是因为化简总是一个简单的答案,

                       大规模的运算相对独立,所以化简函数在高度并行环境下也很有用。

适合:大规模数据集的离线批处理计算;任务分而治之,子任务相对独立

不适合:实时的交互式计算,要求快速响应和低延迟,比如BI;流失计算,实时分析,比如广告点击计算;子任务之间相互依赖的迭代计算。

Yarn: 

      是Hadoop2.0后的资源管理系统,它是一个通用的资源管理模块,可为各类应用程序进行资源管理和调度

      yarn是轻量级弹性计算平台,除了MapReduce框架,还可以支持其他框架,比如Spark,Storm等

      多种框架统计管理,共享集群资源:

      *资源利用率高

      *运维成本低

14.hadoop官网地址是什么

hadoop.apache.org

15.maven编译是不是需要pom.xml

需要

16.maven的默认仓库文件夹在哪

可改变默认的 .m2 目录下的默认本地存储库文件夹

通过修改${user.home}/.m2/settings.xml 配置本地仓库路径 ,没有settings这个xml文件就新建,或者如下复制个;具体看图:

17.我们进行hadoop部署是什么模式?有进程吗

单机部署             进程没有

伪分布式部署      进程存在+1节点  开发

集群部署             进程存在+n节点  开发/生产

18.hdfs的存储也是从 根目录 开始的吗

是的 

19.伪分布式部署时要配置jdk和ssh,那么请问你们 配置ssh无密码的访问,这个流程会吗

哈哈  会

20.tar解压时,特别要留意一个东西是什么

用户用户组


·

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,590评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 86,808评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,151评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,779评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,773评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,656评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,022评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,678评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,038评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,659评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,756评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,411评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,005评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,973评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,053评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,495评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容

  • 主流关系型数据库 关系型数据库存储数据的特点 结构化查询语言: 数据类型: select * from emp; ...
    陈先森mansplain阅读 662评论 0 0
  • 5.多表查询 多表查询 目的:从多张表获取数据 前提:进行连接的多张表中有共同的列 等连接 通过两个表具有相同意义...
    乔震阅读 1,196评论 0 0
  • 1.简介 数据存储有哪些方式?电子表格,纸质文件,数据库。 那么究竟什么是关系型数据库? 目前对数据库的分类主要是...
    乔震阅读 1,699评论 0 2
  • mysql数据库中 :database : 文件夹table : 数据表(数据文件) 进入mysqlmysql -...
    赋闲阅读 556评论 0 0
  • 装饰器模式是一种非常有用的结构型模式,它允许我们在不改变类的结果的情况下,为类添加新的功能。 我们来举例说明一下。...
    乐百川阅读 264评论 0 0