最近项目涉及需求，前端有个 最新 的按钮
就是查询数据库 最近一个月的数据 这里是使用SQLAlchemy使用的
当然我们可能经常涉及一些数据库查询最近30天，一个月，一周，12小时或者半小时
或者 一天 一周 一个月之前的的数据
** 这里主要整理下 SQLAlchemy 与原生的sql查询两种方式**
首先获取当前的日期
这里需要注意的是 服务器是否与当前实际时间一致
因为是基于docker部署项目 服务器获取的时间与本地时间一致。
**这样就可以获取当前近30条数据 **
**常用的查询整理如下（基于SQLALCHEMY） **
最近：
from datetime import datetime, timedelta
NOW = datetime.now()最近30天数据
macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date >= NOW - timedelta(days=30)).all()
最近一周数据
macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date >= NOW - timedelta(days=7)).all()
最近1天数据
macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date >= NOW - timedelta(days=1)).all()
最近12小时
macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date >= NOW - timedelta(hours=12)).all()
最近半小时
macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date >= NOW - timedelta(seconds=30)).all()
之前：
from datetime import datetime, timedelta
NOW = datetime.now()30天之前
macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date <= NOW - timedelta(days=30)).all()
一周之前
macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date <= NOW - timedelta(days=7)).all()
1天之前
macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date <= NOW - timedelta(days=1)).all()
12小时之前
macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date <= NOW - timedelta(hours=12)).all()
半小时之前
macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date <= NOW - timedelta(seconds=30)).all()
下面是整理的一些基于原生的sql 关于日期的查询
# 近七天macroEconomyTable = "SELECT * FROM scrapy_info where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(add_time)" # 近30天macroEconomyTable = "SELECT * FROM scrapy_info where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date(add_time)" # 今天macroEconomyTable = "select * from scrapy_info where to_days(add_time) = to_days(now())"# 本周macroEconomyTable = "SELECT * FROM scrapy_info WHERE YEARWEEK(date_format(add_time,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now())" # 本月macroEconomyTable = "SELECT * FROM scrapy_info WHERE DATE_FORMAT(add_time, '%Y%m' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) , '%Y%m' )"
这些基本就够使用了 具体的根据情况而定 主要是掌握规则就可以了
