(八)分布式系统中的幂等性

我们的系统大多拆分为分布式SOA,或者微服务,一套系统中包含了多个子系统服务,而一个子系统服务往往会去调用另一个服务,而服务调用服务无非就是使用RPC通信或者restful,既然是通信,那么就有可能再服务器处理完毕后返回结果的时候挂掉,这个时候用户端发现很久没有反应,那么就会多次点击按钮,这样请求有多次,那么处理数据的结果是否要统一呢?那是肯定的!尤其再支付场景

幂等性

就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子,那就是支付,用户购买商品后支付,支付扣款成功,但是返回结果的时候网络异常,此时钱已经扣了,用户再次点击按钮,此时会进行第二次扣款,返回结果成功,用户查询余额发现多扣钱了,流水记录也变成了两条...

    在以前的单应用系统中,我们只需要把数据操作放入事务中即可,发生错误立即回滚,但是再响应客户端的时候也有可能出现网络中断或者异常等等。

如何设计接口才能做到幂等呢?

方法一

单次支付请求,也就是直接支付了,不需要额外的数据库操作了,这个时候发起异步请求创建一个唯一的ticketId,就是门票,这张门票只能使用一次就作废,具体步骤如下:

异步请求获取门票

调用支付,传入门票

根据门票ID查询此次操作是否存在,如果存在则表示该操作已经执行过,直接返回结果;如果不存在,支付扣款,保存结果

返回结果到客户端

    如果步骤4通信失败,用户再次发起请求,那么最终结果还是一样的.

方法二

分布式环境下各个服务相互调用

    这边就要举例我们的系统了,我们支付的时候先要扣款,然后更新订单,这个地方就涉及到了订单服务以及支付服务了。

    用户调用支付,扣款成功后,更新对应订单状态,然后再保存流水。

    而在这个地方就没必要使用门票ticketId了,因为会比较闲的麻烦

    (支付状态:未支付,已支付)

    步骤:

    1、查询订单支付状态

    2、如果已经支付,直接返回结果

    3、如果未支付,则支付扣款并且保存流水

    4、返回支付结果

    如果步骤4通信失败,用户再次发起请求,那么最终结果还是一样的

    对于做过支付的朋友,幂等,也可以称之为冲正,保证客户端与服务端的交易一致性,避免多次扣款。

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